plt.imshow隐去坐标轴数字

要在使用 `plt.imshow()` 函数显示图片时隐藏坐标轴数字，可以在调用 `plt.axis()` 函数时传入参数 'off'，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成随机图片数据
img = np.random.rand(10, 10)

# 显示图片并隐藏坐标轴数字
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

这样就可以将坐标轴数字隐藏起来，只显示图片本身。

相关问题

plt.imshow()坐标轴的数据显示

在使用 `plt.imshow()` 函数绘制图像时，可以使用 `extent` 参数来控制坐标轴上的数据显示。

`extent` 参数的格式为 `[xmin, xmax, ymin, ymax]`，表示数据在坐标轴上的范围。例如，如果你的图像数据是一个 $n \times m$ 的矩阵，那么可以将 `extent` 参数设置为 `[0, m, n, 0]`，表示 x 轴从 0 到 m，y 轴从 n 到 0。

下面是一个示例代码，展示如何使用 `extent` 参数来显示坐标轴上的数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制图像，并设置 extent 参数
plt.imshow(data, cmap='gray', extent=[0, 5, 0, 5])

# 显示坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们生成了一个 $5 \times 5$ 的随机矩阵，并使用 `imshow()` 函数绘制了它。我们还使用 `extent` 参数将 x 轴和 y 轴上的数据范围设置为 0 到 5。最后，我们显示了坐标轴标签和图像本身。

plt.imshow反转坐标轴

在使用plt.imshow函数时，可以通过两种方式来反转坐标轴。第一种方式是使用ax.invert_yaxis()方法，该方法可以在创建图像的Axes对象后调用，例如：

fig = plt.figure(figsize=(15,10))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.invert_yaxis()

这样可以将y轴进行反转。第二种方式是在plt.imshow函数中传递参数，具体可以使用matplotlib.axes.Axes对象来设置参数，例如：

plt.imshow(image, extent=\[xmin, xmax, ymin, ymax\], origin='upper')

其中，origin参数设置为'upper'可以将y轴进行反转。这两种方式都可以实现反转坐标轴的效果。\[1\] \[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib画图时y轴反向](https://blog.csdn.net/Blankit1/article/details/127028717)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python matplotlib.axes相关属性设置（绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等）](https://blog.csdn.net/weixin_44237337/article/details/116149154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]