plt.imshow添加坐标
时间: 2023-09-15 08:15:13 浏览: 98
好的,您可以使用以下代码来给 plt.imshow 添加坐标:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置图像
img = plt.imread('image.jpg')
# 绘制图像
plt.imshow(img)
# 添加坐标轴
plt.xticks(range(len(img[0])))
plt.yticks(range(len(img)))
# 显示图像
plt.show()
```
其中,`plt.xticks` 和 `plt.yticks` 分别设置 x 轴和 y 轴的坐标轴刻度,传入的参数是一个从 0 到图片对应轴向长度的整数序列。
相关问题
plt.imshow坐标设置
plt.imshow函数默认的坐标轴顺序是从上到下,从左到右。但是我们习惯于横坐标由左至右,纵坐标由下至上的方式来观看图表。所以在使用plt.imshow函数时,我们可以通过设置参数来修改纵坐标的表示,使其符合我们的习惯。
具体来说,可以通过设置origin参数为'lower',将坐标轴的原点放在左下角,实现横坐标由左至右,纵坐标由下至上的显示方式。示例代码如下:
```python
plt.imshow(data, origin='lower')
```
plt.imshow反转坐标轴
在使用plt.imshow函数时,可以通过两种方式来反转坐标轴。第一种方式是使用ax.invert_yaxis()方法,该方法可以在创建图像的Axes对象后调用,例如:
```
fig = plt.figure(figsize=(15,10))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.invert_yaxis()
```
这样可以将y轴进行反转。第二种方式是在plt.imshow函数中传递参数,具体可以使用matplotlib.axes.Axes对象来设置参数,例如:
```
plt.imshow(image, extent=\[xmin, xmax, ymin, ymax\], origin='upper')
```
其中,origin参数设置为'upper'可以将y轴进行反转。这两种方式都可以实现反转坐标轴的效果。\[1\] \[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib画图时y轴反向](https://blog.csdn.net/Blankit1/article/details/127028717)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [python matplotlib.axes相关属性设置(绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等)](https://blog.csdn.net/weixin_44237337/article/details/116149154)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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