plt.imshow()坐标轴的数据显示

在使用 `plt.imshow()` 函数绘制图像时，可以使用 `extent` 参数来控制坐标轴上的数据显示。

`extent` 参数的格式为 `[xmin, xmax, ymin, ymax]`，表示数据在坐标轴上的范围。例如，如果你的图像数据是一个 $n \times m$ 的矩阵，那么可以将 `extent` 参数设置为 `[0, m, n, 0]`，表示 x 轴从 0 到 m，y 轴从 n 到 0。

下面是一个示例代码，展示如何使用 `extent` 参数来显示坐标轴上的数据：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成随机数据
data = np.random.rand(5, 5)

# 绘制图像，并设置 extent 参数
plt.imshow(data, cmap='gray', extent=[0, 5, 0, 5])

# 显示坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们生成了一个 $5 \times 5$ 的随机矩阵，并使用 `imshow()` 函数绘制了它。我们还使用 `extent` 参数将 x 轴和 y 轴上的数据范围设置为 0 到 5。最后，我们显示了坐标轴标签和图像本身。

相关问题

plt.imshow坐标设置

plt.imshow函数默认的坐标轴顺序是从上到下，从左到右。但是我们习惯于横坐标由左至右，纵坐标由下至上的方式来观看图表。所以在使用plt.imshow函数时，我们可以通过设置参数来修改纵坐标的表示，使其符合我们的习惯。

具体来说，可以通过设置origin参数为'lower'，将坐标轴的原点放在左下角，实现横坐标由左至右，纵坐标由下至上的显示方式。示例代码如下：

plt.imshow(data, origin='lower')

plt.imshow移除坐标轴

要在使用 `plt.imshow()` 函数时移除坐标轴，你可以使用 `plt.axis('off')` 来隐藏坐标轴。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例图像，例如一个随机的二维数组
import numpy as np
image = np.random.random((10, 10))

# 显示图像，并移除坐标轴
plt.imshow(image)
plt.axis('off')

# 显示图形
plt.show()

这样，图像将会以无坐标轴的形式显示出来。