plt.imshow与plt.show区别

时间: 2023-04-30 10:07:00 浏览: 122
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python中plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题

plt.imshow和plt.show是不同的函数。 plt.imshow是用来展示图像，将图像数据显示出来。 plt.show是用来展示整个图表的，包括图像、文字、坐标轴等等。它会将所有的绘图操作一起打包，然后显示出来。
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plt.imshow与plt.show各自的作用

plt.imshow()是用于显示图像的函数，它可以将一个数组或者一个图像对象显示出来。而plt.show()则是用于显示所有的图像，如果没有调用plt.show()，则图像不会显示出来。 具体来说，plt.imshow()可以接受的参数有以下...

from matplotlib import pyplot as plt plt.subplot(121) plt.imshow(img_OpenCV) plt.subplot(122) plt.imshow(img_matplotlib) plt.show()解释这段代码

这段代码使用了Matplotlib库的pyplot子模块，其中plt.subplot(121)和plt.subplot(122)分别定义了两张子图，plt.imshow()函数用于在子图中显示图像。其中img_OpenCV和img_matplotlib是两个图像变量。代码最后使用plt....

plt.figure() plt.imshow(src,vmin=0,vmax=255) plt.axis("off") plt.figure() plt.imshow(dst,vmin=0,vmax=255) plt.axis("off") plt.show()

首先使用plt.figure()创建第一个图形窗口，然后使用plt.imshow()显示第一个图像src，并通过vmin和vmax参数设置图像的颜色范围。接着使用plt.axis("off")关闭了坐标轴的显示。然后再创建一个新的图形窗口，显示第二个...

plt.show和plt.imshow

b'plt.show' 和 b'plt.imshow' 是 Python Matplotlib 库中的两个方法。b'plt.imshow' 是用于显示图像的方法，b'plt.show' 则是用于显示绘图的方法。在使用 b'plt.imshow' 显示图像后，需要通过 b'plt.show' 方法将...

plt.show和plt.imshow的区别

plt.show()函数用于显示所有已经创建的图形，而plt.imshow()函数用于显示图像本身。当使用Matplotlib绘制图形时，图形被存储在内存中，但不会自动显示在屏幕上。为了在屏幕上显示图形，需要调用plt.show()函数。通常...

plt.imshow和plt.show

plt.imshow是matplotlib库中用于显示图像的函数，可以将一个二维数组或者三维数组表示的图像显示出来。 plt.show是matplotlib库中用于...在使用plt.imshow函数显示图像后，需要使用plt.show函数才能将图像显示出来。

import numpy as np from skimage import io from glob import glob from matplotlib import pyplot as plt import cv2 x = [] y = [] for i in glob('man_woman/a_resized/*.jpg')[:800]: try: image = io.imread(i) x.append(image) y.append(0) except: continue for i in glob('man_woman/b_resized/*.jpg')[:800]: try: image = io.imread(i) x.append(image) y.append(1) except: continue plt.subplot(221) plt.imshow(x[0]) plt.title('Male') plt.subplot(222) plt.imshow(x[1]) plt.title('Male') plt.subplot(223) plt.imshow(x[-1]) plt.title('FeMale') plt.subplot(224) plt.imshow(x[-2]) plt.title('FeMale') plt.show()

这段代码是一个简单的图像分类器，用于区分男性和女性的面部图像。首先，它使用glob模块获取文件夹中的图像文件路径，然后使用skimage模块中的...这里使用plt.subplot函数将四张图像分组并显示在同一个窗口中。

plt.imshow和plt.show的区别

plt.imshow是用来显示图像的函数，它可以将数组或矩阵转化为图像并显示。 plt.show是用来显示图像的函数，它会打开一个窗口来显示当前的...简单来说，plt.imshow是将数据变成图像,plt.show是将图像显示出来。

import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt # 加噪声 def noise(img): out = img rows, cols, chn = img.shape for i in range(250): x = np.random.randint(0, rows) y = np.random.randint(0, cols) out[x, y, :] = 255 return out if __name__ == "__main__": image = cv2.imread('game1(1).jpg') plt.subplot(3, 2, 1) plt.imshow(image) plt.axis('off') plt.title('Original') noise_img = noise(image) plt.subplot(3, 2, 2) plt.imshow(noise_img) plt.axis('off') plt.title('noise') # 均值滤波 result1 = cv2.blur(noise_img, (5, 5)) plt.subplot(3, 2, 3) plt.imshow(result1) plt.axis('off') plt.title('mean') # 方框滤波 result2 = cv2.boxFilter(noise_img, -1, (5, 5), normalize=1) plt.subplot(3, 2, 4) plt.imshow(result2) plt.axis('off') plt.title('box') # 高斯滤波 result3 = cv2.GaussianBlur(noise_img, (3, 3), 0) plt.subplot(3, 2, 5) plt.imshow(result3) plt.axis('off') plt.title('gaussian') # 中值滤波 result4 = cv2.medianBlur(noise_img, 3) plt.subplot(3, 2, 6) plt.imshow(result4) plt.axis('off') plt.title('median') plt.show() 为什么读取的图片是紫色的

如果读取的图片通道顺序与预期不符，会导致颜色显示不正常。可以尝试使用cv2.cvtColor()函数将BGR顺序转换为RGB顺序。 4. 图片数据类型错误：OpenCV默认使用8位无符号整数表示像素值，而matplotlib默认使用浮点数...

plt.show和plt.imshow的用法

plt.show() 是一个 matplotlib.pyplot 库的函数，用于显示图形。...需要注意的是，plt.imshow() 并不会自动打开图形窗口，所以在使用 plt.imshow() 函数后，还需要调用 plt.show() 函数来显示图像。

img,mask = next(iter(train_loader)) plt.subplot(121) plt.imshow((convertimg(img[2],3))) print(img.shape) plt.subplot(122) plt.imshow(convertimg(mask[2],1)) print(mask.shape) plt.show()

这段代码应该是用于可视化训练数据的，其中train_loader是训练数据集的DataLoader对象，通过调用next(iter(train_loader))可以得到一个batch的数据，其中img和mask分别表示图像和对应的掩膜。接下来的代码将第三张...

pycharm将plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title('original image', size=10) plt.subplot(122), plt.imshow(im1), plt.axis('off'), plt.title('reconstructed image (DCT+IDCT)', size=10)分开显示

如果您想分别显示两个子图，可以使用plt.show()函数分别显示它们。具体操作如下： python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制第一个子图 plt.subplot(121), plt.imshow(im), plt.axis('off'), plt.title...

B, T, C, H, W =inputs.shape for i in range(3): for j in range(T): plt.subplot(1, 3, 1) plt.imshow(inputs[i, j].transpose(1,2,0)/255.0) print(inputs[i, j].shape) plt.title('Input') plt.subplot(1, 3, 2) plt.imshow(trues[i, j].transpose(1,2,0)) plt.title('Ground Truth') plt.subplot(1, 3, 3) plt.imshow(preds[i, j].transpose(1,2,0)) plt.title('Prediction') plt.show()解释

这段代码是一个简单的循环，...最后，使用plt.title函数给每个子图添加标题，并使用plt.show函数显示图像。 这段代码的作用是在每个时间步和样本中可视化输入数据、真实数据和预测数据，以便进行模型的调试和分析。

from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt image_array1 = np.array(Image.open("python.jpg").convert('L')) image_array2 = 255 - image_array1 plt.subplot(121) plt.gray() plt.imshow(image_array1) plt.subplot(122) plt.gray() plt.imshow(image_array2) plt.show()

你是想问这段代码的作用吗？这段代码可以将图片加载成 numpy 数组后，使用 matplotlib 库展示出来并对图像做反相处理。其中，PIL 库是 Python 中的一个图片处理库，可以用来打开、调整图片大小、模式、格式等信息，...

代码报错修改img,mask = next(iter(train_loader)) plt.subplot(121) plt.imshow((convertimg(img[2],3))) print(img.shape) plt.subplot(122) plt.imshow(convertimg(mask[2],1)) print(mask.shape) plt.show()

出现错误时，请先检查错误信息，错误信息通常会告诉您出现了什么问题。... plt.show() except Exception as e: print('Error:', e) 这样，在出现错误时，程序就会打印出错误信息，帮助您更好地调试代码。

plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot(2,3,1) io.imshow("ciyun2019.png") plt.title("2019") plt.subplot(2,3,2) io.imshow("ciyun2020.png") plt.title("2020") plt.subplot(2,3,3) io.imshow("ciyun2021.png") plt.title("2021") plt.subplot(2,3,4) io.imshow("ciyun2022.png") plt.title("2022") plt.subplot(2,3,5) io.imshow("ciyun2023.png") plt.title("2023") plt.show()

根据你提供的代码，我猜测你可能遇到了第一个问题，即没有调用plt.show()方法导致图像不显示。 你可以在代码的最后一行添加plt.show()方法，例如： plt.figure(figsize=(10,10)) plt.subplot(2,3,1) io.imshow...

plt.imshow和plt.show有什么不同

plt.imshow和plt.show是matplotlib库中的两个函数，用于显示图像。 plt.imshow函数用于将数组或图像数据显示为图像。它可以接受一个二维数组或三维数组作为输入，并将其显示为对应的图像。该函数可以设置图像的颜色...

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