plt.imshow() 函数中参数origin参数选项.
时间: 2023-11-17 16:35:25 浏览: 45
在使用matplotlib库中的plt.imshow()函数显示图像时,可以通过origin参数来设置坐标轴的原点位置。该参数有两个选项:
1. origin='upper':表示图像的原点在左上角,即第一个像素点的坐标为(0,0)。
2. origin='lower':表示图像的原点在左下角,即第一个像素点的坐标为(0,height-1),其中height为图像的高度。
默认情况下,plt.imshow()函数使用origin='lower',即图像的原点在左下角。若需要将原点设置在左上角,则需要设置origin='upper'。
相关问题
plt.imshow中的origin参数
在 matplotlib 中,`plt.imshow()` 函数用于绘制图像。其中,`origin` 参数用于指定图像坐标系的原点位置,默认值为 `upper`,表示原点在图像的左上角,而当 `origin` 被设置为 `lower` 时,则表示原点在图像的左下角。
具体来说,当 `origin` 被设置为 `upper` 时,图像坐标系的 y 轴从上到下递增,而当 `origin` 被设置为 `lower` 时,y 轴从下到上递增。
例如,如果需要显示一张图像并且需要使坐标系的原点位于左下角,则可以这样调用 `plt.imshow()`:
```
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 构造一个 5x5 的随机矩阵作为图像数据
data = np.random.rand(5, 5)
# 使用 imshow 函数绘制图像,并设置 origin 为 lower
plt.imshow(data, cmap='gray', origin='lower')
plt.show()
```
这样就会显示一个灰度图像,且坐标系的原点位于左下角。
plt.imshow中,全部参数
plt.imshow()函数是matplotlib库中用于显示图像的函数。它接受多个参数,下面是对每个参数的介绍:
1. X:图像的数据。
2. cmap:颜色图实例或注册的颜色图名称。
3. norm:Normalize实例,将数据值缩放到规范的颜色图范围[0,1]以映射到颜色。
4. vmin, vmax:颜色栏范围。
5. alpha:颜色的强度。
6. aspect:控制轴的纵横比。
7. interpolation:用于显示图像的插值方法。
8. origin:将数组的[0,0]索引放置在轴的左上角或左下角。
9. resample:用于类似的方法。
10. extent:数据坐标中的边界框。
11. filternorm:防颗粒图像调整大小过滤器。
12. filterrad:具有半径参数的滤镜的滤镜半径。
13. url:设置创建的AxesImage的url。
下面是一个示例,展示了如何使用plt.imshow()函数并传递所有参数:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个2x2的图像
fig, axs = plt.subplots(2, 2)
# 显示图像并传递所有参数
axs[0, 0].imshow(X, cmap='gray', norm=Normalize(), vmin=0, vmax=255, alpha=0.5, aspect='auto', interpolation='nearest', origin='lower', resample=None, extent=[0, 10, 0, 10], filternorm=1, filterrad=4.0, url='https://example.com')
plt.show()
```