ubuntu cuda cudnn

在Ubuntu上安装CUDA和cuDNN是进行深度学习开发的关键步骤。根据您提供的引用内容，我可以为您提供以下步骤：

1. 确保您的Ubuntu系统与所安装的CUDA版本兼容。您提到您的系统是Ubuntu 20.04，而您正在使用CUDA 10.1。请注意，CUDA版本与操作系统和驱动程序之间需要匹配。您可以在NVIDIA官方网站上找到CUDA与操作系统和驱动程序版本之间的兼容性矩阵。

2. 下载CUDA安装程序。您可以从NVIDIA官方网站上下载适合您系统的CUDA版本。根据您提供的引用，您可以在官方网站上找到CUDA下载的链接。

3. 安装CUDA。您可以按照下载的CUDA安装程序的指示进行安装。请注意，安装过程可能需要您提供一些配置选项，例如安装路径和组件选择。请根据您的需求进行选择。

4. 配置环境变量。安装CUDA后，您需要配置环境变量，以便系统可以找到CUDA的库文件和可执行文件。您可以将以下行添加到您的~/.bashrc文件中：

   export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
   export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

然后使用以下命令使更改生效：

   source ~/.bashrc

5. 下载cuDNN。cuDNN是NVIDIA提供的用于深度学习的加速库。您可以从NVIDIA开发者网站上下载适合您CUDA版本的cuDNN。

6. 安装cuDNN。安装cuDNN的步骤因版本而异，您可以在cuDNN的安装文档中找到详细的安装说明。根据您提供的引用，您可以按照cuDNN的安装步骤进行安装。

完成以上步骤后，您应该成功安装了CUDA和cuDNN，并可以在Ubuntu上进行深度学习开发了。