ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[nan nan]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

这个错误通常是因为你传递给模型的数据格式不正确。模型期望的输入是二维数组，但你提供的是一维数组。解决方法是使用 `reshape(-1, 1)` 将数据转换为二维数组。

例如，如果你的数据是 `X`，你可以使用以下代码将其转换为二维数组：

X = X.reshape(-1, 1)

然后将新的数组 `X` 传递给模型即可。

相关问题

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[9.].

这个错误通常表示你在使用某些需要输入二维数组的函数时，却传入了一维数组。你需要将这个一维数组转换成二维数组，例如可以使用reshape函数将其转换成一个只有一列的二维数组：

import numpy as np

arr_1d = np.array([9.])
arr_2d = arr_1d.reshape(-1, 1)

这样就可以将`[9.]`转换成一个只有一列的二维数组`[[9.]]`，然后在使用相关函数时传入`arr_2d`即可。

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.怎么改正

这个错误通常是因为数据的维度不匹配导致的。您可以通过使用 `reshape` 函数来改变数据的维度，具体的方法取决于您的数据类型和形状。下面是一些可能的解决方案：

如果您的数据是一个一维数组，您可以使用 `reshape(-1,1)` 把它转换成一个二维数组：

import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4])
data = data.reshape(-1, 1)

如果您的数据是一个二维数组，但是只有一行，您可以使用 `reshape(1,-1)` 把它转换成一个有一行多列的数组：

import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3, 4]])
data = data.reshape(1, -1)

如果您的数据已经是一个二维数组，并且每个样本都只有一个特征，您可以使用 `reshape(-1)` 把它转换成一个一维数组：

import numpy as np
data = np.array([[1], [2], [3], [4]])
data = data.reshape(-1)

请注意，您需要根据您的数据类型和形状选择适当的 `reshape` 函数。