ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[-1.3 -1.6 -2.2 ... 1.4 0.9 1.1]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.
时间: 2023-08-19 17:08:27 浏览: 77
这个错误提示意味着你使用了一维数组,而算法需要使用二维数组。你需要将数据进行重塑以匹配算法的要求。如果你的数据具有单个特征,请使用`array.reshape(-1, 1)`将其转换为二维数组,如果它包含单个样本,请使用`array.reshape(1, -1)`将其转换为二维数组。例如,如果你有一个名为X的一维数组,你可以使用以下代码将其转换为二维数组:
```python
import numpy as np
X_2d = np.reshape(X, (-1, 1))
```
然后你就可以将X_2d传递给算法来进行训练和预测。
相关问题
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[-0.07836865 0.09031832 0.07590125].
这个错误提示是因为你传递给函数的参数是一维数组,但函数需要的是二维数组。你可以使用 numpy 库中的 reshape 函数将一维数组转换为二维数组,或者在创建数组时就使用二维数组。
例如,如果你有一个名为 `arr` 的一维数组,可以使用以下代码将其转换为二维数组:
```python
import numpy as np
arr = np.array([-0.07836865, 0.09031832, 0.07590125])
arr_2d = arr.reshape(-1, 1)
```
这里的 `-1` 表示让 numpy 自动计算数组的行数,而 `1` 表示数组的列数。这样就可以将一维数组转换为二维数组了。
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[9.].
这个错误通常表示你在使用某些需要输入二维数组的函数时,却传入了一维数组。你需要将这个一维数组转换成二维数组,例如可以使用reshape函数将其转换成一个只有一列的二维数组:
```
import numpy as np
arr_1d = np.array([9.])
arr_2d = arr_1d.reshape(-1, 1)
```
这样就可以将`[9.]`转换成一个只有一列的二维数组`[[9.]]`,然后在使用相关函数时传入`arr_2d`即可。
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