pycharm中如何清洗时间列，使时间的格式统一

在PyCharm中清洗时间列，可以使用Python的datetime模块来处理时间。具体步骤如下：

1. 首先，将时间列读入Python中。
2. 使用datetime模块中的strptime函数，将时间列中的字符串转化为datetime对象。
3. 使用datetime模块中的strftime函数，将datetime对象转化为指定格式的字符串。
4. 将处理后的时间列写入数据文件中。

下面是一个示例代码，可以将时间列转化为“年-月-日 时:分:秒”格式的字符串：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读入数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 转化时间列
for i in range(len(data)):
    date_str = data['time'][i]  # 假设时间列名为'time'
    date_obj = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 转化为datetime对象
    data['time'][i] = date_obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 转化为指定格式的字符串

# 写入数据
data.to_csv('processed_data.csv', index=False)

在上述代码中，`strptime`函数中的`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`表示时间列中的字符串格式，`strftime`函数中的`'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`表示转化后的字符串格式。具体格式可以根据实际情况进行修改。