train_X,test_X,train_y,test_y=train_test_split(X,y,test_size=0.1,random_state=0)

这是一个常用的机器学习代码，它是用来将数据集分成训练集和测试集的。其中，X是特征矩阵，y是标签向量，test_size参数指定了测试集的比例，random_state参数用来设置随机数种子，以保证每次划分数据集的结果相同。分割后，train_X和train_y是训练集的特征矩阵和标签向量，而test_X和test_y是测试集的特征矩阵和标签向量。