def split_data(): test_size = float(entry.get()) X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=test_size, random_state=0) return X_train, X_test, y_train, y_test X_train, X_test, y_train, y_test = split_data() # 在函数外部调用split_data函数并保存返回值到全局变量中报错could not convert string to float:
时间: 2023-07-20 07:25:41 浏览: 82
解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题
这个错误通常是因为`entry.get()`返回的字符串不能被转换为浮点数。你可以检查一下`entry.get()`返回的具体内容是否为一个有效的浮点数,例如:
```
test_size_str = entry.get()
print(test_size_str)
test_size = float(test_size_str)
```
如果`entry.get()`返回的不是一个浮点数的字符串,你需要确保用户输入的是一个有效的浮点数,或者你可以添加一些异常处理代码来处理这种情况,例如:
```
try:
test_size = float(entry.get())
except ValueError:
print("Invalid input, please enter a valid float number.")
```
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