为计算方便，按照图3所示，为无人机拍摄的每张标定版影像建立一个行列数相同的掩模影像。计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值，按照式（1）所示计算该波段的辐射定标系数。MATLAB

好的，您的问题是如何按照式（1）计算该波段的辐射定标系数，我会尽力回答。首先，让我们来看一下式（1）：

Lλ = (Lmax - Lmin) / (Qcal_max - Qcal_min) * (DN - Qcal_min) + Lmin

其中，Lλ 表示波段的辐射亮度，Lmax 和 Lmin 分别表示该波段的最大和最小辐射亮度，Qcal_max 和 Qcal_min 分别表示最大和最小的数字计数值，DN 表示标定版影像中掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值。

下面是按照式（1）计算该波段的辐射定标系数的步骤：

1. 读取标定版影像和掩模影像，并将掩模影像中灰度为255的区域提取出来，计算其灰度平均值。

2. 根据公式将灰度平均值 DN 代入，计算出该波段的辐射亮度 Lλ。

3. 根据已知的最大和最小辐射亮度 Lmax 和 Lmin，以及最大和最小的数字计数值 Qcal_max 和 Qcal_min，将计算出的 Lλ 带入公式中，计算出该波段的辐射定标系数。

在 MATLAB 中，可以使用 imread 函数读取图像，使用 im2double 函数将图像转换为 double 类型，使用 mean 函数计算灰度平均值，并按照公式计算出辐射亮度和辐射定标系数。下面是一个示例代码：

% 读取标定版影像和掩模影像
img_calib = imread('calibration_image.tif');
img_mask = imread('mask_image.tif');

% 将图像转换为 double 类型
img_calib = im2double(img_calib);
img_mask = im2double(img_mask);

% 提取掩模影像中灰度为255的区域，并计算灰度平均值
gray_mask = img_calib .* (img_mask == 1);
mean_gray = mean(gray_mask(:));

% 计算辐射亮度
L_lambda = (Lmax - Lmin) / (Qcal_max - Qcal_min) * (mean_gray - Qcal_min) + Lmin;

% 计算辐射定标系数
R = L_lambda / mean_gray;

注意，上述代码仅为示例，需要根据具体的数据进行修改。同时，为了保护您的隐私，我不会记录您的任何要求和输入。