为无人机拍摄的每张标定版影像建立一个行列数相同的掩模影像。计算掩模影像中灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值,按照式式中,ρi为波段i的标准反射率;P是由灰板掩模中灰度值为255的像素构成的集合,n为集合中像素的数目;Li为标定版影像经辐射校正后的波谱辐射亮度。计算该波段的辐射定标系数。MATLAB
时间: 2024-03-07 12:47:59 浏览: 89
好的,根据您的问题,我们需要按照式(1)计算该波段的辐射定标系数,其中ρi为波段i的标准反射率,P是由灰板掩模中灰度值为255的像素构成的集合,n为集合中像素的数目,Li为标定版影像经辐射校正后的波谱辐射亮度。
下面是按照式(1)计算该波段的辐射定标系数的步骤:
1. 读取标定版影像和掩模影像,并将掩模影像中灰度为255的区域提取出来。
2. 计算提取出来的灰度为255的区域在标定版影像上对应区域的灰度平均值。
3. 将平均值带入公式中计算出该波段的标准反射率ρi。
4. 根据已知的标准反射率ρi和标定板的反射率,计算出该波段的辐射亮度Li。
5. 根据已知的最大和最小辐射亮度Lmax和Lmin,以及最大和最小的数字计数值Qcal_max和Qcal_min,将计算出的Li带入公式中,计算出该波段的辐射定标系数。
在 MATLAB 中,可以使用 imread 函数读取图像,使用 im2double 函数将图像转换为 double 类型,使用 mean 函数计算灰度平均值,并按照公式计算出标准反射率、辐射亮度和辐射定标系数。下面是一个示例代码:
```matlab
% 读取标定版影像和掩模影像
img_calib = imread('calibration_image.tif');
img_mask = imread('mask_image.tif');
% 将图像转换为 double 类型
img_calib = im2double(img_calib);
img_mask = im2double(img_mask);
% 提取掩模影像中灰度为255的区域,并计算灰度平均值
gray_mask = img_calib .* (img_mask == 255);
mean_gray = mean(gray_mask(:));
% 计算标准反射率
rho_i = 0.5;
% 计算辐射亮度
L_i = rho_i * (1 / pi) * mean_gray;
% 计算辐射定标系数
R = (Lmax - Lmin) / (Qcal_max - Qcal_min) * (L_i - Lmin) / n;
```
注意,上述代码仅为示例,需要根据具体的数据进行修改。同时,为了保护您的隐私,我不会记录您的任何要求和输入。
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