matlab 选取一幅尺寸为 256×256 像素的灰度图，如 i_lena.jpg。设置掩模模板，对于需要保留下来的区域，掩模图像的值置为 1，而在需要被抑制掉的区域，掩模图像的值置为 0。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤操作来选取一幅256x256像素的灰度图像（假设文件名为i_lena.jpg），并创建一个掩模模板：

1. **加载图像**:
使用`imread`函数读取图像，并确保它是一个灰度图像。如果原图是彩色的，可以先通过`rgb2gray`转换成灰度。

   img = imread('i_lena.jpg');
   if size(img, 3) == 3
       img_gray = rgb2gray(img);
   else
       img_gray = img;
   end

2. **检查图像大小**:
确保图像大小为256x256像素，如果不是则进行调整。

   if size(img_gray, 1) ~= 256 || size(img_gray, 2) ~= 256
       error('Image size is not 256x256 pixels.');
   end

3. **创建掩模**:
创建一个全零矩阵（默认值为0），其大小与输入图像相同，然后将需要保留的区域设为1，需要抑制的区域设为0。

   mask = zeros(size(img_gray));
   % 请在这里指定需要保留和抑制的具体位置或区域

4. **应用掩模**:
可以使用`im logical`函数对图像和掩模进行逻辑运算，例如`img(mask)`会返回掩模中值为1的部分，值为0的部分会被设置为缺失或透明。

   img_masked = img_gray .* uint8(mask); % uint8用于保持数值范围在0到255之间