计算机视觉写 读取名为 “lena.jpg” 的图像文件。 2. 将图像转换成灰度图。 3. 将转换后的灰度图保存到名为 “results” 的文件夹中。 4. 保存的文件命名格式为 “1_res.jpg”。

在Python中，我们可以使用OpenCV库来实现这个过程。以下是相应的步骤：

1. 首先，你需要安装OpenCV库，如果你还没有安装，可以使用pip命令安装：`pip install opencv-python`

2. 导入必要的库：

import cv2
import os

3. 使用OpenCV的imread函数加载图片：

image = cv2.imread('lena.jpg')

确保图片路径正确，如果图片不在程序当前目录下，需要提供完整的绝对路径。

4. 转换为灰度图像：

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

这里我们使用了cv2.COLOR_BGR2GRAY将BGR彩色图像转为灰度图像。

5. 创建结果文件夹，如果不存在的话：

if not os.path.exists('results'):
    os.makedirs('results')

6. 定义保存路径和新的文件名，并使用cv2.imwrite保存灰度图：

filename = "1_res.jpg"
output_path = os.path.join('results', filename)
cv2.imwrite(output_path, gray_image)

os.path.join用于构建跨平台的文件路径。

现在，“lena.jpg”已经成功转换为灰度图并保存到了“results”文件夹下的“1_res.jpg”。