利用Python输入两张图片对比二者的相关度的代码

时间: 2023-10-09 20:12:11 浏览: 33
可以使用Python中的OpenCV库来实现两张图片的相关度比较。具体代码如下: ```python import cv2 # 读取两张图片 img1 = cv2.imread('image1.jpg') img2 = cv2.imread('image2.jpg') # 将图片转化为灰度图 gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY) gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 初始化ORB检测器 orb = cv2.ORB_create() # 使用ORB检测器检测特征点和描述符 kp1, des1 = orb.detectAndCompute(gray1, None) kp2, des2 = orb.detectAndCompute(gray2, None) # 初始化BFMatcher bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True) # 匹配两张图片的描述符 matches = bf.match(des1, des2) # 根据匹配结果进行排序 matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance) # 取出前10个匹配结果 good_matches = matches[:10] # 计算相关度 similarity = len(good_matches) / len(matches) print('图片相似度为:', similarity) ``` 以上代码使用ORB算法检测两张图片的特征点和描述符,并使用BFMatcher算法进行匹配。匹配结果按照距离进行排序,取出前10个匹配结果,计算相关度即可。

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