python根据特征计算两张图片的相似度的代码

可以使用Python的OpenCV库计算两张图片的相似度，以下是一段示例代码：

import cv2
import numpy as np

def image_similarity(img1_path, img2_path):
    img1 = cv2.imread(img1_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    img2 = cv2.imread(img2_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    
    if img1 is None or img2 is None:
        return 0.0
    
    orb = cv2.ORB_create()
    
    keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(img1, None)
    keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(img2, None)
    
    bf_matcher = cv2.BFMatcher_create(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
    matches = bf_matcher.match(descriptors1, descriptors2)
    
    similarity = np.average([match.distance for match in matches])
    return 1 - similarity / 100

print(image_similarity('img1.jpg', 'img2.jpg'))

这个函数会返回两张图片的相似度，相似度范围在[0, 1]之间，如果是0说明两张图片不相似，如果是1说明两张图片完全相同。