给出计算两张图片相似度的python代码

以下是一种计算两张图片相似度的Python代码：

import cv2

def calculate_similarity(image1, image2):
    # 读取两张图片
    img1 = cv2.imread(image1)
    img2 = cv2.imread(image2)

    # 将图片转换为灰度图
    gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 使用ORB算法找到特征点
    orb = cv2.ORB_create()
    keypoints1, descriptors1 = orb.detectAndCompute(gray1, None)
    keypoints2, descriptors2 = orb.detectAndCompute(gray2, None)

    # 使用BFMatcher算法匹配特征点
    bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
    matches = bf.match(descriptors1, descriptors2)

    # 计算图片相似度
    similarity = len(matches) / len(keypoints1)

    return similarity

在这个示例中，我们使用OpenCV库中的ORB和BFMatcher算法来找到两张图片中的特征点，并计算它们之间的匹配。最终，我们将相似度定义为匹配特征点的数量除以第一张图片中的总特征点数量。