python对比两张图的相似度，直接写代码

可以使用 Python 的 PIL 库来对比两张图片的相似度。首先，需要使用 PIL 库打开两张图片，然后将它们转换为相同的模式（例如 RGB 或 L）。接下来，可以使用 PIL 库的“difference”方法来计算两张图片的差异值，然后使用 Python 的内置函数“sum”来计算差异值的总和。最后，可以使用这个总和来计算两张图片的相似度。

以下是一个示例代码：

from PIL import Image

# 打开两张图片
image1 = Image.open('image1.jpg')
image2 = Image.open('image2.jpg')

# 转换为相同的模式
image1 = image1.convert('RGB')
image2 = image2.convert('RGB')

# 计算差异值
difference = Image.difference(image1, image2)

# 计算差异值的总和
difference_sum = sum(difference.getdata())

# 计算相似度
similarity = 100 - (difference_sum / 255.0 * 100)

print('Similarity:', similarity)

在这个示例代码中，我们首先使用 PIL 库打开了两张图片，然后将它们转换为相同的模式（RGB）。接下来，我们使用 PIL 库的“difference”方法来计算两张图片的差异值，然后使用 Python 的内置函数“sum”来计算差异值的总和。最后，我们使用这个总和来计算两张图片的相似度。