地图 求点到线段的距离

求点到线段的距离可以按以下步骤进行：

1. 计算线段的长度和方向向量。

2. 将点与线段的起点进行向量差，得到向量P。

3. 计算向量P在线段方向向量上的投影向量，得到向量proj。

4. 如果proj的长度小于等于0，表示点在线段左侧，此时点到线段的距离为向量P的长度。

5. 如果proj的长度大于等于线段长度，表示点在线段右侧，此时点到线段的距离为点与线段终点的距离。

6. 否则，点到线段的距离为向量P与proj的差的长度。

具体计算公式如下：

设线段起点为A，终点为B，点为P。

线段方向向量为AB = B - A，长度为L = |AB|。

向量P = P - A。

proj = (P - A) · AB / L^2 * AB。

如果proj的长度小于等于0，距离为|P|。

如果proj的长度大于等于L，距离为|P - B|。

否则，距离为|P - (A + proj)|。

其中，·表示向量点乘，|·|表示向量长度。

相关问题

Android高德地图计算点到连线线段的最短距离

在 Android 高德地图中，计算点到连线线段的最短距离可以通过以下步骤实现：

1. 获取地图上的点和线段。

LatLng point = new LatLng(39.915168, 116.403875);
LatLng start = new LatLng(39.993015, 116.474172);
LatLng end = new LatLng(39.902981, 116.447901);
Polyline polyline = new PolylineOptions().add(start, end).color(Color.RED).width(10f);
aMap.addPolyline(polyline);

2. 计算点到线段的距离。

double distance = AMapUtils.calculateLineDistance(point, AMapUtils.nearestPointOnLine(point, start, end));

其中，nearestPointOnLine 方法可以计算点到线段的垂足，然后使用 calculateLineDistance 方法计算点到垂足的距离。

3. 显示距离信息。

Toast.makeText(this, "点到线段的最短距离为：" + distance + "米", Toast.LENGTH_SHORT).show();

完整代码如下：

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements OnMapReadyCallback {
    private AMap aMap;

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        MapView mapView = findViewById(R.id.map_view);
        mapView.onCreate(savedInstanceState);
        mapView.getMapAsync(this);
    }

    @Override
    public void onMapReady(AMap aMap) {
        this.aMap = aMap;

        LatLng point = new LatLng(39.915168, 116.403875);
        LatLng start = new LatLng(39.993015, 116.474172);
        LatLng end = new LatLng(39.902981, 116.447901);
        Polyline polyline = new PolylineOptions().add(start, end).color(Color.RED).width(10f);
        aMap.addPolyline(polyline);

        double distance = AMapUtils.calculateLineDistance(point, AMapUtils.nearestPointOnLine(point, start, end));

        Toast.makeText(this, "点到线段的最短距离为：" + distance + "米", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        MapView mapView = findViewById(R.id.map_view);
        mapView.onResume();
    }

    @Override
    protected void onPause() {
        super.onPause();
        MapView mapView = findViewById(R.id.map_view);
        mapView.onPause();
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        MapView mapView = findViewById(R.id.map_view);
        mapView.onDestroy();
    }

    @Override
    public void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
        super.onSaveInstanceState(outState);
        MapView mapView = findViewById(R.id.map_view);
        mapView.onSaveInstanceState(outState);
    }
}

gis如何求点与点之间的最短距离

GIS（地理信息系统）可以通过运用几何计算和空间分析算法来求解点与点之间的最短距离。

首先，GIS可以使用欧氏距离公式计算两点之间的直线最短距离。欧氏距离是两点之间直线距离的一种常见测量方式。它可以通过计算两点在X、Y和Z三个坐标轴上的差值，然后使用勾股定理来求得。

其次，GIS还可以利用网络分析算法来计算点与点之间的最短距离。网络分析是将地图数据转化为网络数据，然后通过基于网络拓扑结构的分析方法来计算最短路径和最短距离。在网络数据中，道路或路径被表示为线段，节点被表示为交叉点或连接点。通过运用Dijkstra算法或A*算法等路由算法，可以找到两个点之间的最短路径和最短距离。

最后，GIS还可以利用地理坐标系上的空间分析工具来计算两点之间的最短距离。这些空间分析工具包括缓冲区分析、近邻分析和随机采样等。其中，缓冲区分析可以通过从目标点周围绘制等距线来确定与该目标点最近的点；近邻分析可以通过查找最近邻点来计算最短距离；随机采样可以通过对样本点进行随机采样，然后计算在目标点周围的最短距离。

综上所述，GIS可以通过欧氏距离计算、网络分析算法和空间分析工具等来求解点与点之间的最短距离。这些方法都能够根据具体情况和需求提供准确的结果。