tensorflow安装太慢

如果你在使用pip安装TensorFlow时速度较慢，可以尝试以下方法：

1. 更换pip源：可以使用阿里云、清华大学等国内源，或者使用国外的pip源，如豆瓣源、PyPI源等。

可以使用以下命令更换pip源：

# 清华大学源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

# 阿里云源
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow

2. 使用conda安装：如果你已经安装了Anaconda或Miniconda，可以通过conda命令安装TensorFlow，速度较快。

conda install tensorflow

3. 下载whl文件安装：可以从清华大学源、PyPI源等网站下载TensorFlow的whl文件，然后使用pip命令安装。

pip install tensorflow-1.15.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

希望以上方法能够帮到你。

相关问题

anaconda安装tensorflow太慢

如果您发现在安装Anaconda时安装TensorFlow太慢，您可以尝试以下几种方法来提高安装速度：

1. 使用清华镜像源：在安装Anaconda时，可以选择使用清华镜像源来替代默认的Anaconda官方源，这样可以加快安装速度。

2. 使用pip安装：如果您不需要使用Anaconda来管理Python环境，也可以考虑直接使用pip安装TensorFlow。在命令行中输入以下命令即可：

pip install tensorflow

3. 使用conda-forge源：conda-forge是一个社区维护的Anaconda源，它包含了许多常用的Python包。您可以尝试使用conda-forge源来安装TensorFlow，命令如下：

conda install -c conda-forge tensorflow

以上是几种常用的提高安装速度的方法，希望能对您有所帮助！

tensorflow下载太慢

如果你在下载TensorFlow时遇到了速度太慢的问题，有几种方法可以尝试解决:

1. 使用清华镜像源下载：可以使用以下命令使用清华镜像源进行下载：
- 对于Python 2版本：
- pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.＊＊＊pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu（如果需要GPU版本）
- 对于Python 3版本：
- pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow
- pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu（如果需要GPU版本）

2. 强制更新：有时候，更新pip工具本身可能会解决下载速度慢的问题。你可以尝试使用以下命令进行pip的强制更新：
- python -m pip install --upgrade pip

3. 使用Anaconda下载：如果你使用Anaconda发现下载速度依然很慢，＊＊＊＊＊＊下载速度慢的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pip install tensorflow巨慢解决办法](https://blog.csdn.net/qq_51453356/article/details/125359719)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [解决国内安装tensorflow, opencv等安装不成功或下载太慢问题](https://blog.csdn.net/jorg_zhao/article/details/80075293)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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