nValue = atoi(lpstr);
时间: 2023-12-11 22:02:21 浏览: 30
根据提供的引用,`nValue = atoi(lpstr)` 将 `lpstr` 转换为整数并将结果存储在 `nValue` 中。需要注意的是,`lpstr` 必须是以数字开头的字符串,否则 `atoi` 函数将返回 0。
以下是一个示例代码,演示了如何使用 `atoi` 函数将字符串转换为整数:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
int main() {
char str[] = "12345";
int nValue = atoi(str);
printf("The integer value is: %d\n", nValue); // 输出:The integer value is: 12345
return 0;
}
```
相关问题
expected expression before '=' token yylval.nvalue = atoi(yytext);
这个错误是由于在某个位置出现了语法错误,导致编译器无法识别等号左边的标识符。在这个特定的错误消息中,可能是因为 "yylval.nvalue" 的上下文被中断了,导致编译器无法识别它。可能的原因是在该行代码之前的某个地方存在语法错误,或者该行代码中的其他部分存在错误。请检查代码,查找其他可能的错误,修复它们,然后再试一次。
digraph Tree { node [shape=box, style="filled, rounded", color="black", fontname="helvetica"] ; edge [fontname="helvetica"] ; 0 [label="petal length (cm) <= 2.45\nfriedman_mse = 0.222\nsamples = 120\nvalue = 0.0", fillcolor="#f6d5bd"] ; 1 [label="friedman_mse = -0.0\nsamples = 40\nvalue = 2.0", fillcolor="#e58139"] ; 0 -> 1 [labeldistance=2.5, labelangle=45, headlabel="True"] ; 2 [label="friedman_mse = -0.0\nsamples = 80\nvalue = -1.0", fillcolor="#ffffff"] ; 0 -> 2 [labeldistance=2.5, labelangle=-45, headlabel="False"] ; }这个怎么分析
这是一个以DOT语言描述的决策树模型,可以使用Graphviz等工具将它可视化。具体来说:
- `digraph Tree` 表示这是一个有向图,即决策树。
- `node [shape=box, style="filled, rounded", color="black", fontname="helvetica"]` 表示每个节点的形状为矩形,填充颜色和边框为圆角,字体为Helvetica。
- `edge [fontname="helvetica"]` 表示边的字体为Helvetica。
- `0 [label="petal length (cm) <= 2.45\nfriedman_mse = 0.222\nsamples = 120\nvalue = 0.0", fillcolor="#f6d5bd"]` 表示根节点的编号为0,它表示如果花瓣长度小于等于2.45厘米,则进入左子树,否则进入右子树。其中`friedman_mse`是一个衡量节点纯度的指标,`samples`表示该节点包含的样本数,`value`表示该节点的预测值。节点的填充颜色根据`value`的大小而变化。
- `1 [label="friedman_mse = -0.0\nsamples = 40\nvalue = 2.0", fillcolor="#e58139"]` 表示左子树的叶子节点,它的`value`为2,表示预测结果为类别2。
- `0 -> 1 [labeldistance=2.5, labelangle=45, headlabel="True"]` 表示从根节点指向左子树的边,`labeldistance`表示标签与节点的距离,`labelangle`表示标签的角度,`headlabel`表示边上的标签。
- `2 [label="friedman_mse = -0.0\nsamples = 80\nvalue = -1.0", fillcolor="#ffffff"]` 表示右子树的叶子节点,它的`value`为-1,表示预测结果为类别-1。
- `0 -> 2 [labeldistance=2.5, labelangle=-45, headlabel="False"]` 表示从根节点指向右子树的边,其余参数的含义与上面相同。
综上所述,这棵决策树将样本分为了两个类别,其中花瓣长度小于等于2.45厘米的样本被预测为类别2,其余的样本被预测为类别-1。
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