时间序列数据可视化代码python

以下是使用Python进行时间序列数据可视化的代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取时间序列数据
df = pd.read_csv("stock_data.csv", parse_dates=True, index_col="Date")

# 绘制折线图
plt.plot(df.index, df\['Close'\])
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Closing Price')
plt.title('Stock Price Over Time')
plt.show()

这段代码使用pandas库读取了一个名为"stock_data.csv"的时间序列数据文件，并将其解析为日期格式。然后，使用matplotlib库绘制了一个折线图，横轴表示日期，纵轴表示收盘价。最后，通过调用`plt.show()`函数显示图形。你可以根据自己的数据和需求进行相应的修改和调整。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [01 Python数据可视化：时间序列可视化简明教程](https://blog.csdn.net/fyfugoyfa/article/details/122308272)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python中的时间序列数据可视化的完整指南](https://blog.csdn.net/m0_46510245/article/details/109839988)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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