df[columns_to_extract]是指这几列形成了一个新的df结构是吗
时间: 2024-04-04 11:31:14 浏览: 14
是的,`df[columns_to_extract]`将返回一个新的DataFrame,其中包含了指定的列。可以把它看作是从原始DataFrame中提取指定列的一种方式。新的DataFrame将只包含指定列,并且列的顺序与指定的顺序相同。如果不指定`columns_to_extract`,则将返回原始DataFrame的一个副本。需要注意的是,新的DataFrame只是原始DataFrame的一个视图,对新的DataFrame的更改也会反映在原始DataFrame中。如果需要将新的DataFrame作为独立对象进行操作,可以使用`df[columns_to_extract].copy()`将其复制一份。
相关问题
df = df[columns_to_extract]
这行代码的作用是从DataFrame中提取指定的列。在这个示例代码中,`columns_to_extract`是一个包含需要提取的列名的列表。`df[columns_to_extract]`将返回一个新的DataFrame,其中包含指定的列。如果`columns_to_extract`中列名在原始DataFrame中不存在,将会抛出`KeyError`异常。另外,如果您希望保留原始DataFrame中的其他列,可以将这行代码修改为`df = df.loc[:, columns_to_extract]`。
func_drop(df,drop_columns_list1)
这个函数的作用是删除数据框 df 中的 drop_columns_list1 中指定的列。下面是一个示例代码:
```
def func_drop(df, drop_columns_list1):
"""
删除数据框 df 中的 drop_columns_list1 中指定的列
"""
for col in drop_columns_list1:
if col in df.columns:
df.drop(col, axis=1, inplace=True)
else:
print(f"{col} 不在数据框中")
return df
```
其中,df 是要删除列的数据框,drop_columns_list1 是一个列表,包含了要删除的列名。函数首先遍历列表中的每个列名,如果该列名在数据框中,则使用 `df.drop()` 方法删除该列,否则输出一条提示信息。最后返回删除列后的数据框。
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