程序功能:统计学生Python课程成绩 读取CSV文件(文本格式)student_score.csv中所有的行,每行包含了学生学号,姓名及Python成绩(有列名),如下: 学号,姓名,Python 202203,张三,90 202209,李四,88 202218,王五,79 ……,……,…… 计算所有学生Python成绩的平均分和中位数,把统计结果写入文本文件result.txt中。

时间: 2024-02-19 19:58:10 浏览: 24
好的,这是一个Python程序,主要功能是统计学生Python课程成绩。下面是代码实现: ```python import csv import numpy as np # 读取CSV文件 with open('student_score.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # 跳过表头 scores = [int(row[2]) for row in reader] # 计算平均分和中位数 mean_score = np.mean(scores) median_score = np.median(scores) # 写入统计结果 with open('result.txt', 'w') as file: file.write('平均分:%.2f\n' % mean_score) file.write('中位数:%d' % median_score) ``` 这个程序首先使用csv模块读取CSV文件中的Python成绩,然后使用numpy模块计算平均分和中位数。最后,将统计结果写入文本文件result.txt中。请确保当前目录下有student_score.csv文件,运行程序后会在当前目录下生成result.txt文件。
相关问题

程序功能:统计学生 Python 课程成绩 读取CSV 文件(文本格式)student_ score.csv 中所有的行,每行包含了学生学号,姓名及 Python 成绩(有列名),如下: 学号,姓名,Python 202203,张三,90 202209,李四,88 20221

好的,你的问题是关于Python课程成绩的统计,需要读取一个CSV文件并计算每个学生的成绩是吗?我可以为您提供一些帮助。 首先,您需要使用Python的CSV模块来读取CSV文件。您可以使用以下代码来打开并读取文件: ``` import csv with open('student_score.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) for row in reader: print(row) ``` 这将打开名为`student_score.csv`的文件,并逐行读取其中的内容。接下来,您需要编写代码来计算每个学生的成绩。您可以使用以下代码来完成这个任务: ``` import csv with open('student_score.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) next(reader) # 跳过第一行(列名) for row in reader: student_id = row[0] student_name = row[1] python_score = int(row[2]) # 在这里进行成绩统计的操作,例如将成绩存储在一个列表中 ``` 在这个代码中,我们首先跳过了CSV文件的第一行,因为它是列名,不是实际的数据。然后,我们逐行读取文件中的数据,并将每个学生的ID、姓名和Python成绩存储在变量中。接下来,您可以在代码中使用这些变量来执行所需的操作,例如将成绩存储在一个列表中。 希望这可以帮助您开始编写您的Python程序。

程序功能:统计学生 Python 课程成绩 读取CSV 文件(文本格式)student_ score.csv 中所有的行,每行包含了学生学号,姓名及 Python 成绩(有列名),如下: 学号,姓名,Python 202203,张三,90 202209,李四,88 202218,王五,79 计算所有学生 Python 成绩的平均分和中位数,把统计结果写入文本文件 result. txt 中。 T=

好的,这是一个Python程序的问题。以下是一个可能的解决方案: ```python import csv import statistics # 读取CSV文件 with open('student_score.csv', newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) scores = [] for row in reader: score = int(row['Python']) scores.append(score) # 计算平均分和中位数 avg_score = statistics.mean(scores) median_score = statistics.median(scores) # 将结果写入文本文件 with open('result.txt', 'w') as f: f.write('平均分:{}\n'.format(avg_score)) f.write('中位数:{}'.format(median_score)) ``` 这个程序首先使用Python标准库中的`csv`模块读取CSV文件,并将每个学生的Python成绩存储在一个列表中。然后,使用Python标准库中的`statistics`模块计算平均分和中位数。最后,将统计结果写入名为`result.txt`的文本文件中。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

2024年全国职业院校技能大赛集成电路应用开发赛项竞赛试题(04 卷)

2024年全国职业院校技能大赛集成电路应用开发赛项竞赛试题(04 卷)
recommend-type

Bihl+Wiedemann BWU376024 ASi-3 PROFINET 网关,单主站 GSD文件

Bihl+Wiedemann BWU376024 ASi-3 PROFINET 网关,单主站 GSD文件
recommend-type

植物大战僵尸.docx

《植物大战僵尸》是一款由美国宝开游戏公司(PopCap Games)开发的益智策略类塔防游戏,于2009年5月5日正式发售。这款游戏以其独特的玩法和丰富的角色设定吸引了大量玩家。 首先,游戏的核心玩法是玩家通过种植不同的植物来防御入侵的僵尸。游戏中植物种类繁多,每种植物都有其独特的攻击方式和功能,如豌豆射手、向日葵、樱桃炸弹等。其中,豌豆射手作为玩家的第一道防线,能够发射豌豆攻击僵尸;向日葵则是收集阳光的重要来源,为种植更多植物提供能量;樱桃炸弹则能一次性炸飞一片区域内的所有僵尸。 其次,游戏中的僵尸种类也非常丰富,从最基本的普通僵尸到拥有各种特殊能力的僵尸,如路障头僵尸、撑杆跳僵尸、铁桶头僵尸等,每种僵尸都有其独特的特性和攻击方式。玩家需要根据不同僵尸的特点,合理安排植物的种植位置和种类,以达到最佳的防御效果。 此外,游戏还设置了多种游戏模式,如冒险模式、小游戏、解密模式等,让玩家在游戏中体验不同的挑战和乐趣。同时,游戏还支持多人合作玩法,玩家可以与朋友一起合作抵御僵尸的入侵。 总的来说,《植物大战僵尸》以其独特的玩法、丰富的角色设定和多样化的游戏模式,成为了一款备受欢迎的游
recommend-type

STC89C51 简单时钟

STC89C51 简单时钟,叫你从基础开始学习单片机,
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB归一化方法大比拼:5种方法,哪种最适合你的数据?

![MATLAB归一化方法大比拼:5种方法,哪种最适合你的数据?](https://www.finebi.com/wp-content/uploads/2019/11/FineBI%E8%A1%8C%E4%B8%9A%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E8%88%B1-1024x510.png) # 1. MATLAB归一化概述 归一化是一种数据预处理技术,用于将数据缩放到特定范围内,从而消除不同特征之间的尺度差异。在MATLAB中,有各种归一化方法可用于不同类型的数据和应用程序。 归一化的主要目的是: - 提高模型的训练效率和准确性,通过消除特征之间的尺度差异,使模型能够更有效地学习
recommend-type

failed to register layer: ApplyLayer exit status 1 stdout: stderr: archive/tar: invalid tar header

很抱歉听到这个问题。这个错误通常是由于Docker镜像损坏或Docker存储库中缺少所需的图层引起的。您可以尝试以下几种方法来解决这个问题: 1. 清理Docker镜像和容器:使用命令“docker system prune”清理不再使用的Docker对象。 2. 检查Docker存储库:确保您正在使用可靠的Docker存储库,并检查是否存在所有必需的图层。 3. 重新下载Docker镜像:如果您确定问题是由于损坏的Docker镜像引起的,则可以尝试重新下载Docker镜像。 4. 更新Docker版本:如果您使用的是旧版Docker,则可能会出现此问题。尝试更新到最新版本的Docke
recommend-type

Linux系统常用操作命令大全手册

附件是Linux系统常用操作命令大全手册,是 markdown格式,其中覆盖了Linux系统管理、文件操作、网络配置等多个方面,都是日常工作中非常常用的命令,欢迎大家下载学习使用!
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB归一化实战指南:从零到一,轻松提升模型性能

![MATLAB归一化实战指南:从零到一,轻松提升模型性能](https://pic1.zhimg.com/80/v2-fd366800ef0bdf29c804ce25c0276778_1440w.webp) # 1. 归一化的理论基础** 归一化是一种数据预处理技术,旨在将数据缩放到特定范围内,通常是[0, 1]或[-1, 1]。通过归一化,可以消除数据量纲上的差异,使不同特征具有可比性,从而提高机器学习模型的性能。 归一化背后的基本原理是,在训练机器学习模型时,模型的学习过程会受到数据分布的影响。如果数据分布不均匀,某些特征可能具有较大的值域,而其他特征的值域较小。这会导致模型在训练过