matlab累加直方图

可以使用MATLAB中的`imhist`函数来计算图像的直方图，然后使用`cumsum`函数对直方图进行累加即可得到累加直方图。具体代码如下：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
histogram = imhist(img); % 计算直方图
cumulative_histogram = cumsum(histogram); % 计算累加直方图

其中，`image.jpg`是待处理的图像文件名。

相关问题

matlab 累积直方图

累积直方图是指对于一个图像的灰度直方图，将每个灰度级别处的像素数与前面所有灰度级别处的像素数进行累加得到的图像统计信息。通过累积直方图，我们可以了解图像中不同灰度级别的像素在整个图像中的分布情况。

在MATLAB中，可以使用以下代码计算图像的累积直方图：

function[CumulativeHist = CumulativeHistogram(image)
    [row, column = size(image);
    Histogram = zeros(1, 256);
    CumulativeHist = zeros(1, 256);
    for i = 1:row
        for j = 1:column
            k = image(i, j);
            Histogram(k + 1) = Histogram(k + 1) + 1; % 统计每个灰度值的像素数
        end
    end
    CumulativeHist(1) = Histogram(1);
    for i = 2:256
        CumulativeHist(i) = CumulativeHist(i - 1) + Histogram(i); % 计算累积直方图
    end
end

上述代码中，输入为灰度图像，输出为累积直方图。首先，我们创建一个大小为256的零向量用于统计灰度级别的像素数。然后，遍历图像的每个像素，将对应灰度级别的像素数加1。接下来，通过累加前面所有的像素数得到累积直方图。

使用`subplot`函数可以在一个图形窗口中同时显示灰度图像、灰度直方图和累积直方图。例如：

image = imread('xxx.jpg');
grayImage = rgb2gray(image);
figure;
subplot(1,3,1);
imshow(grayImage);
title('灰度图像');
subplot(1,3,2);
imhist(grayImage);
title('灰度直方图');
subplot(1,3,3);
CumulativeHist = CumulativeHistogram(grayImage);
bar(CumulativeHist);
title('累积直方图');

上述代码中，我们首先读入一幅RGB图像，并将其转换为灰度图像。然后，创建一个图形窗口，并使用`subplot`函数将三个图像显示在同一窗口中。在第一个子图中显示灰度图像，在第二个子图中显示灰度直方图，在第三个子图中显示累积直方图。

通过上述方法，我们可以计算和显示MATLAB中图像的累积直方图。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

彩色图像matlab直方图均衡

彩色图像的直方图均衡化可以通过分别对RGB颜色通道进行处理来实现。首先，需要统计每个颜色通道的直方图。然后，对每个颜色通道的直方图进行均衡化处理，使得灰度级在整个范围内均匀分布。最后，根据均衡化后的直方图，将原图像中的像素值映射到新的灰度级上，得到均衡化后的彩色图像。

具体的算法代码可以参考以下步骤：
1. 定义一个大小为256x3的矩阵hist_cnt，用于统计每个颜色通道的直方图。
2. 遍历图像的每个像素点，将对应颜色通道的像素值加1，更新直方图统计。
3. 定义一个大小为256x3的矩阵hist_eq，用于存储每个颜色通道的均衡化后的直方图。
4. 对每个颜色通道的直方图进行累加和计算，并将结果乘以255除以图像的总像素数，得到均衡化后的直方图。
5. 遍历图像的每个像素点，根据原图像的像素值在均衡化后的直方图中查找对应的灰度级，并将结果四舍五入为整数，得到均衡化后的像素值。
6. 将均衡化后的像素值赋给新的彩色图像。
7. 返回均衡化后的彩色图像。

请注意，以上是一种可能的实现方式，具体的实现可能会有所不同。您可以根据自己的需求和实际情况进行调整和修改。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matlab实现彩色图像的直方图均衡化](https://blog.csdn.net/l258930113/article/details/126785300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【图像处理】 matlab 实现彩色图像的直方图均衡化算法](https://blog.csdn.net/weixin_42429718/article/details/106477054)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]