python使用sql语言处理csv文件

可以使用Python的csv和sqlite3模块来处理CSV文件。具体步骤如下：

1. 使用csv模块读取CSV文件数据，将其转换为列表或字典格式。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    data = [row for row in reader]

2. 使用sqlite3模块创建数据库和数据表。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE mytable (column1 TEXT, column2 TEXT, column3 TEXT)''')

conn.commit()
conn.close()

3. 将CSV数据插入到数据表中。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        c.execute("INSERT INTO mytable VALUES (?, ?, ?)", row)

conn.commit()
conn.close()

4. 使用SQL语句查询数据。

import sqlite3

conn = sqlite3.connect('mydb.db')
c = conn.cursor()

c.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = c.fetchall()

for row in rows:
    print(row)

conn.close()