python爬取的csv文件保存入数据库
时间: 2023-08-12 07:36:37 浏览: 59
好的,可以使用Python的pandas库来读取CSV文件,然后使用SQLAlchemy库将数据存入数据库。
首先需要安装pandas库和SQLAlchemy库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install pandas
pip install SQLAlchemy
```
然后可以使用以下代码来读取CSV文件并将数据存入数据库:
```python
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 连接数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database')
# 将数据存入数据库
df.to_sql('table_name', engine, index=False, if_exists='replace')
```
其中,`username`、`password`、`host`、`port`、`database`需要根据实际情况进行替换,`table_name`为需要存入的表名。
这段代码将CSV文件中的数据存入了MySQL数据库中,如果需要存入其他类型的数据库,可以将`create_engine`中的连接字符串进行修改即可。
相关问题
python爬取微博数据存入数据库_Python爬取新浪微博评论数据,写入csv文件中
首先,使用Python爬取新浪微博评论数据需要以下步骤:
1. 登录微博开放平台,创建应用并获取App Key和App Secret。
2. 使用App Key和App Secret获取access_token。
3. 使用access_token获取微博的API接口。
4. 使用API接口获取微博评论数据。
5. 将数据存入数据库或写入csv文件中。
下面是一个简单的示例代码,演示如何使用Python爬取新浪微博评论数据并存入数据库中:
```python
import os
import sys
import time
import json
import pymysql
import requests
from urllib.parse import quote_plus
from datetime import datetime
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
app_key = os.getenv("APP_KEY")
app_secret = os.getenv("APP_SECRET")
access_token = os.getenv("ACCESS_TOKEN")
# 数据库配置
db_host = os.getenv("DB_HOST")
db_port = os.getenv("DB_PORT")
db_user = os.getenv("DB_USER")
db_password = os.getenv("DB_PASSWORD")
db_name = os.getenv("DB_NAME")
# 连接数据库
db = pymysql.connect(host=db_host, port=int(db_port), user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset="utf8mb4")
cursor = db.cursor()
# 微博接口配置
base_url = "https://api.weibo.com/2/comments/show.json"
max_count = 200
since_id = None
max_id = None
while True:
# 构造API请求参数
params = {
"access_token": access_token,
"source": app_key,
"count": max_count,
"since_id": since_id,
"max_id": max_id,
}
# 发送API请求
response = requests.get(base_url, params=params)
if response.status_code != 200:
print("Failed to get comments data from Weibo API.")
sys.exit(1)
# 解析API响应数据
data = json.loads(response.text)
comments = data["comments"]
# 遍历评论数据并存入数据库
for comment in comments:
created_at = datetime.strptime(comment["created_at"], "%a %b %d %H:%M:%S +0800 %Y")
text = comment["text"]
user_id = comment["user"]["id"]
user_name = comment["user"]["name"]
mid = comment["mid"]
sql = "INSERT INTO comments (created_at, text, user_id, user_name, mid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)"
try:
cursor.execute(sql, (created_at, text, user_id, user_name, mid))
db.commit()
except:
db.rollback()
# 更新API请求参数
if len(comments) == 0:
break
else:
since_id = comments[0]["id"]
max_id = comments[-1]["id"]
# 控制API请求频率
time.sleep(5)
```
以上代码中使用了dotenv库来读取环境变量,因此需要在项目根目录下创建一个名为“.env”的文件,并在其中添加以下配置项:
```text
APP_KEY=your_app_key
APP_SECRET=your_app_secret
ACCESS_TOKEN=your_access_token
DB_HOST=your_db_host
DB_PORT=your_db_port
DB_USER=your_db_user
DB_PASSWORD=your_db_password
DB_NAME=your_db_name
```
注意:上述代码中的“comments”和“comments_data”均为示例数据库表名,需要根据实际情况修改。
python爬取榜单
Python爬取榜单通常涉及到网络爬虫技术,用于从网站上抓取数据。以下是一个简单的步骤和常用工具的概述:
1. **选择目标**:确定你想爬取哪个排行榜的数据,比如网站的搜索结果、GitHub的星标项目、Stack Overflow的问题排行等。
2. **分析网页结构**:使用浏览器的开发者工具(如Chrome的开发者工具)查看目标网页的HTML结构,了解数据是如何组织和加载的。
3. **库的选择**:Python有许多库可以帮助爬虫工作,如`requests`用于发送HTTP请求获取网页内容,`BeautifulSoup`或`lxml`解析HTML,`Scrapy`作为更强大的框架处理复杂爬虫。
4. **编写代码**:
- 使用`requests.get(url)`获取网页源码。
- 使用解析库解析HTML,找到包含你需要数据的部分,例如CSS选择器或XPath表达式。
- 使用循环或递归遍历数据,并将结果存储在列表或其他数据结构中。
5. **处理数据**:可能需要清理提取的数据,如去除HTML标签,处理编码问题等。
6. **保存数据**:将数据写入文件(如CSV、JSON或数据库),或者直接进行数据分析或可视化。
7. **遵守规则**:确保你的爬虫行为遵守网站的robots.txt协议,尊重版权并避免过于频繁的请求导致被封禁。
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