python读取sql文件并保存为csv文件

可以使用Python中的pandas和sqlite3库来读取SQL文件，并将其保存为CSV文件。

首先，需要安装pandas和sqlite3库：

pip install pandas
pip install sqlite3

然后，需要连接到SQL文件并执行查询，将结果读取到pandas的数据框中：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接到sqlite数据库文件
conn = sqlite3.connect('myfile.sql')

# 执行SQL查询，并将结果读取到pandas的数据框中
df = pd.read_sql_query("SELECT * from mytable", conn)

接着，可以使用pandas的to_csv()方法将数据框保存为CSV文件：

# 将数据框保存为CSV文件
df.to_csv('mydata.csv', index=False)

完整的代码示例：

import pandas as pd
import sqlite3

# 连接到sqlite数据库文件
conn = sqlite3.connect('myfile.sql')

# 执行SQL查询，并将结果读取到pandas的数据框中
df = pd.read_sql_query("SELECT * from mytable", conn)

# 将数据框保存为CSV文件
df.to_csv('mydata.csv', index=False)

注意，这里的SQL文件应该是SQLite数据库文件，如果不是SQLite数据库文件，则需要根据具体情况使用不同的库和方法来读取和处理。