对文件夹下的所有文件添加全文索引

要对文件夹下的所有文件添加全文索引，你可以使用一些工具来实现。以下是一些常用的工具：

1. Elasticsearch：Elasticsearch 是一个开源搜索引擎，可以对文件夹下的所有文件进行全文索引。你可以使用 Elasticsearch 的 API 来上传文件并创建索引。它支持各种文件类型，包括文本、PDF、Word、Excel 等。

2. Apache Solr：Apache Solr 是一个开源搜索平台，也可以对文件夹下的所有文件进行全文索引。你可以使用 Solr 的 API 来上传文件并创建索引。它支持各种文件类型，包括文本、PDF、Word、Excel 等。

3. Lucene：Lucene 是一个开源全文搜索引擎库，也可以用于对文件夹下的所有文件进行全文索引。你可以使用 Lucene 的 API 来创建索引。它支持各种文件类型，包括文本、PDF、Word、Excel 等。

4. Python Whoosh：Whoosh 是一个用 Python 编写的全文搜索引擎库，可以用于对文件夹下的所有文件进行全文索引。你可以使用 Whoosh 的 API 来创建索引。它支持各种文件类型，包括文本、PDF、Word、Excel 等。

以上工具都可以实现对文件夹下的所有文件进行全文索引，具体使用方法可以参考它们的官方文档。

相关问题

通过读取已建好的全文索引，对文件夹下的中文文本进行检索，可以使用布尔运算符AND、OR、NOT，输入检索词后返回检索词所在的文件名与其所在的文件夹

实现上述功能，可以使用Python的第三方库Whoosh来进行全文检索。以下是一个示例代码：

from whoosh.index import create_in, open_dir
from whoosh.fields import *
from whoosh.qparser import QueryParser

# 创建或打开索引
schema = Schema(title=TEXT(stored=True), path=ID(stored=True), content=TEXT)
indexdir = "/path/to/indexdir"
if not os.path.exists(indexdir):
    os.mkdir(indexdir)
ix = create_in(indexdir, schema)
#ix = open_dir(indexdir)

# 往索引中添加文件
def add_doc(folder, filename, content):
    writer = ix.writer()
    writer.add_document(title=filename, path=os.path.join(folder, filename), content=content)
    writer.commit()

# 检索函数
def search(query_str):
    with ix.searcher() as searcher:
        query = QueryParser("content", ix.schema).parse(query_str)
        results = searcher.search(query)
        for hit in results:
            print("文件名：{}\n所在文件夹：{}\n".format(hit["title"], os.path.dirname(hit["path"])))

# 往索引中添加文件夹下的所有文件
def index_folder(folder):
    for root, dirs, files in os.walk(folder):
        for filename in files:
            with open(os.path.join(root, filename), "r", encoding="utf-8") as f:
                content = f.read()
            add_doc(root, filename, content)

# 示例用法
folder = "/path/to/folder"
index_folder(folder)
search("检索词1 AND 检索词2 OR 检索词3 NOT 检索词4")

需要注意的是，Whoosh默认是不支持中文分词的，如果需要支持中文检索，需要使用第三方库jieba来进行中文分词。同时，对于大规模的文件夹，建立索引时可能需要较长的时间，可以考虑使用多线程或分布式来加速索引的建立。

asp.net core集成ElasticSearch实现制定文件夹pdf全文检索功能

ASP.NET Core 集成 Elasticsearch 实现 PDF 全文检索功能主要是通过以下几个步骤：

1. 安装依赖：首先需要安装Elasticsearch客户端库，如`Nest`（官方推荐），这是一个针对Elasticsearch的.NET客户端。你可以通过NuGet包管理器添加依赖。

Install-Package Nest

2. 创建索引模板：Elasticsearch需要预先创建一个索引模板，用于处理PDF文档。在这个模板中，你需要指定如何解析和存储PDF内容。例如，可以利用Elasticsearch的Ingest Node Pipeline来进行PDF提取。

3. 数据预处理：将PDF文件转换为可以被Elasticsearch处理的结构化数据。这通常涉及到解析PDF并提取文本，然后将其作为文档的内容存入Elasticsearch。

4. 爬取和索引PDF：编写代码定期爬取目标文件夹内的PDF，将它们的内容发送到Elasticsearch进行索引。

5. 搜索API：在 ASP.NET Core 中，你可以使用 `Nest` 库提供的搜索 API 来执行查询。例如，创建一个控制器方法接收用户输入的搜索词，构造一个 `Nest.SearchDescriptor<T>` 对象，并执行搜索请求。

using Elasticsearch.Net;
using Nest;

public async Task<ActionResult<IEnumerable<PdfDocument>>> Search(string query)
{
    var client = new ElasticClient();
    var searchResponse = await client搜索单个索引名>.SearchAsync<YourPdfDocumentType>(s => s
        .Query(q => q
            .Match菲特字符串查询)
        .From(0) // 分页起始位置
        .Size(10)); // 返回结果数量

    return searchResponse.Documents;
}

其中，`YourPdfDocumentType` 是你为PDF文档定义的Elasticsearch映射类型。