linux未安装cuda版本，anaconda中可以安装cuda调用gpu吗？

在安装CUDA的Linux系统上，你可以在Anaconda环境中安装GPU版本的TensorFlow或PyTorch来调用GPU。这是因为Anaconda提供了独立的包管理系统，可以轻松地安装和管理不同版本的软件包。

首先，你需要确保已经安装了NVIDIA驱动程序，以便正确识别和使用GPU。然后，使用Anaconda命令行或Anaconda Navigator打开终端，并创建一个新的虚拟环境（可选）。

接下来，根据你想要使用的深度学习框架，例如TensorFlow或PyTorch，从Anaconda仓库或其他合适的渠道安装相应的GPU版本。安装过程中可能会自动安装CUDA和cuDNN等依赖库。

安装完成后，你可以在代码中导入相应的库并开始使用GPU。请记住，在运行代码之前，确保设置了正确的CUDA环境变量，以便正确地识别和使用GPU。

需要注意的是，虽然在没有安装CUDA的系统上使用Anaconda安装GPU版本的深度学习框架是可能的，但由于缺少CUDA库的支持，性能可能会受到限制。因此，如果你需要充分利用GPU的计算能力，建议在系统上安装合适版本的CUDA。