如何使用HDFS导入数据

### HDFS 数据导入使用方法教程

#### 将外部HDFS数据迁移至目标HDFS环境
当面对不同集群间的数据转移需求时，可以采用如下方式实现从旧有HDFS集群向新KDP HDFS集群的数据传输。具体操作涉及将源位置`hdfs:///data`目录下的全部内容复制到目的端相同路径下[^1]。

hadoop distcp hdfs://old-cluster:8020/data hdfs://new-kdp-cluster:8020/data

此命令利用分布式拷贝工具(DistCp)，能够高效处理大规模文件集的跨集群同步工作。

#### 由本地系统或现有HDFS节点向HBase表内加载记录
对于希望把结构化文本资料（如CSV格式）引入NoSQL数据库的情况，可借助专门设计用于此类任务的实用程序完成转换过程。下面的例子展示了怎样通过指定字段分隔符以及定义列映射关系来准备并执行一次针对`user_table`的目标批量写入作业[^2]：

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv \
-Dimporttsv.separator=, \
-Dimporttsv.columns="HBASE_ROW_KEY,cf:name,cf:age,cf:email" \
user_table /path/to/user_data.csv

上述脚本片段里包含了必要的配置参数设置，确保输入源能被正确解析成键值对形式存入持久层之中。

#### 利用Broker机制促进Doris与HDFS间的交互协作
考虑到某些应用场景可能涉及到更复杂的ETL流程或是实时分析需求，在Apache Doris生态体系中提供了Broker Load特性支持直接对接HDFS资源库的功能。然而值得注意的是，在实际部署过程中可能会遇到诸如分区信息缺失等问题影响最终效果呈现；因此建议事先确认好元数据一致性状况再着手实施后续动作[^3]。

为了验证是否存在预期之外的行为模式，可以通过查询语句获取当前对象模型视图下的所有可用切片详情：

SHOW PARTITIONS FROM demo.`table1`;

如果结果显示为空，则需进一步排查原因所在——可能是由于建模阶段遗漏了必要声明或者是后期维护环节出现了变动而未及时更新索引结构所致。