mysql数据导入HDFS

要将MySQL数据导入到HDFS，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导出MySQL数据为CSV文件：使用MySQL的导出功能，将数据表导出为CSV格式文件。可以使用以下命令导出数据：

   SELECT * INTO OUTFILE '/path/to/output/file.csv' FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' LINES TERMINATED BY '\n' FROM table_name;

将上面的命令中的`/path/to/output/file.csv`替换为你希望保存CSV文件的路径和文件名，`table_name`替换为你要导出的数据表名称。

2. 将CSV文件上传到HDFS：使用Hadoop的HDFS命令或者Web界面，将CSV文件上传到HDFS中。可以使用以下命令将文件上传至HDFS：

   hdfs dfs -put /path/to/local/file.csv /path/in/hdfs/file.csv

将上面的命令中的`/path/to/local/file.csv`替换为CSV文件在本地的路径和文件名，`/path/in/hdfs/file.csv`替换为你希望在HDFS中保存文件的路径和文件名。

3. 创建外部表：在Hive中创建一个外部表，将其指向HDFS中的CSV文件。可以使用以下命令创建外部表：

   CREATE EXTERNAL TABLE table_name (column1 datatype1, column2 datatype2, ...) 
   ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' 
   LOCATION '/path/in/hdfs/';

将上面的命令中的`table_name`替换为你希望创建的外部表名称，`column1 datatype1, column2 datatype2, ...`替换为表的列名和对应的数据类型，`/path/in/hdfs/`替换为CSV文件在HDFS中的路径。

4. 查询数据：可以使用Hive语句查询外部表中的数据，例如：

   SELECT * FROM table_name;

将上面的命令中的`table_name`替换为你创建的外部表名称，即可查询导入到HDFS中的MySQL数据。

这样就完成了将MySQL数据导入到HDFS的过程。请确保你已经正确安装和配置了MySQL、Hadoop和Hive。