hdfs数据导入到Hive中

将HDFS中的数据导入到Hive中可以使用以下两种方法：

使用Hive自带的LOAD DATA命令

首先需要在Hive中创建一个表，表结构应该与HDFS中的数据一致。然后使用以下命令将数据导入到该表中：
LOAD DATA INPATH '/path/to/hdfs/data' INTO TABLE table_name;
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这里的/path/to/hdfs/data是HDFS中数据的路径，table_name是Hive中创建的表名。

使用Sqoop工具导入数据

Sqoop是一个开源的工具，可以用于将数据从关系型数据库中导入到Hadoop中。同样也可以用于将HDFS中的数据导入到Hive中。
首先需要安装Sqoop，并在Hive中创建一个表，表结构应该与HDFS中的数据一致。然后使用以下命令将数据导入到该表中：
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/db_name --username user --password pass --table table_name --hive-import
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这里的jdbc:mysql://localhost/db_name是关系型数据库的连接字符串，user和pass分别是数据库的用户名和密码，table_name是需要导入的表名，--hive-import参数表示将数据导入到Hive中。
无论使用哪种方法，导入完成后可以使用Hive中的SELECT语句查看导入的数据。

相关问题

hdfs数据导入到Hive中sqoop

可以通过Sqoop将HDFS中的数据导入到Hive中。以下是具体步骤：

确保你已经安装了Sqoop和Hive，并且Hadoop集群已经运行。

创建一个Hive表，用于存储导入的数据。例如，我们可以创建一个名为“my_table”的表，该表包含三个字段：id、name和age。

在Hive中执行以下命令，创建一个外部表，该表指向HDFS中的数据路径：

CREATE EXTERNAL TABLE my_table_hdfs (id INT, name STRING, age INT)
LOCATION '/path/to/data';
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其中，/path/to/data是HDFS中数据所在的路径。

在Sqoop中执行以下命令，将数据从HDFS导入到Hive表中：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/my_db --username my_username --password my_password \
--table my_table --hive-import --hive-table my_table_hdfs --fields-terminated-by '\t' \
--lines-terminated-by '\n'
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其中，--connect参数指定了你的MySQL数据库连接信息，--table参数指定了要导入的MySQL表，--hive-import参数指示Sqoop将数据导入到Hive表中，--hive-table参数指定了Hive表的名称，--fields-terminated-by和--lines-terminated-by参数指定了数据文件中字段和行的分隔符。
执行完毕后，你可以查询Hive表my_table_hdfs，检查数据是否已经成功导入。

hdfs数据导入到Hive

将HDFS中的数据导入到Hive可以通过以下两种方式实现：

使用Hive的LOAD DATA命令

首先将数据文件上传到HDFS中，然后使用Hive的LOAD DATA命令将数据导入到Hive表中。LOAD DATA命令的语法如下：
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'hdfs_path' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
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其中，hdfs_path是数据文件在HDFS中的路径，tablename是要导入数据的Hive表名。如果数据文件中的字段与Hive表的字段不匹配，则需要指定字段的分隔符和行分隔符。

使用Hive的EXTERNAL TABLE

如果数据文件已经存在于HDFS中，可以使用Hive的EXTERNAL TABLE将数据文件映射为Hive表。EXTERNAL TABLE与普通表不同的是，它只是对HDFS中的数据文件的一个元数据描述，不会将数据复制到Hive的数据仓库中。使用EXTERNAL TABLE的语法如下：
CREATE EXTERNAL TABLE tablename (col1 type1, col2 type2, ...) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' LOCATION 'hdfs_path';
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其中，hdfs_path是数据文件在HDFS中的路径，col1、col2等是Hive表的列名和类型。如果数据文件中的字段与Hive表的字段不匹配，则需要指定字段的分隔符和行分隔符。
总体来说，使用LOAD DATA命令比使用EXTERNAL TABLE更简单，但是需要将数据文件上传到HDFS中。而使用EXTERNAL TABLE则可以直接使用HDFS中的数据文件，但是需要手动创建表和指定分隔符和行分隔符。