hdfs导入hive后select*全是NULL

出现这种情况可能是由于以下原因之一：

1. 数据类型不匹配：在导入数据时，Hive需要将数据从HDFS中读取并放入Hive表中。如果Hive表的列与数据的类型不匹配，则可能会导致数据读取为空值。请确保数据类型匹配。

2. 数据格式不正确：如果数据中包含换行符或其他特殊字符，则可能会导致数据格式不正确而无法正确读取。可以使用一些工具来清理或转换数据格式。

3. 数据文件路径不正确：请确保在导入数据时提供了正确的数据文件路径，否则Hive将无法找到数据文件。

4. 权限问题：如果您没有足够的权限访问HDFS或Hive，则可能会导致无法正确读取数据。请确保您有足够的权限。

建议您检查以上原因，解决问题后再次导入数据并尝试查询。

相关问题

sqoop将hive数据导入mysql

sqoop是一种用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。要将Hive数据导入MySQL，可以使用以下步骤：

1. 确保已经安装了sqoop和MySQL驱动程序。

2. 在Hive中创建一个表，并将其导出为一个文件。例如，可以使用以下命令将Hive表导出为一个CSV文件：

hive -e 'SELECT * FROM my_table' | sed 's/[\t]/,/g' > my_table.csv

3. 使用sqoop将CSV文件导入MySQL。例如，可以使用以下命令将CSV文件导入MySQL中的一个表：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/my_database --username my_username --password my_password --table my_table --fields-terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' --delete-target-dir --target-dir /tmp/my_table --bindir /tmp/my_table/bin --outdir /tmp/my_table/out --input-fields-terminated-by ','

其中，--connect指定MySQL连接字符串，--username和--password指定MySQL用户名和密码，--table指定要导入的MySQL表名，--fields-terminated-by指定CSV文件中字段之间的分隔符，--lines-terminated-by指定CSV文件中行之间的分隔符，--input-null-string和--input-null-non-string指定CSV文件中的空值表示方式，--delete-target-dir指定在导入之前删除目标目录，--target-dir指定HDFS中的目标目录，--bindir、--outdir和--input-fields-terminated-by指定生成的Java类的位置和属性分隔符。

4. 确认数据已经成功导入MySQL中的表中。

hdfs text表生成文件时候如何直接将\N替换成null

在Hadoop的HDFS（Hadoop Distributed File System）环境中，处理文本数据并替换'\N'为NULL通常涉及到使用一些工具如Pig、Hive或者MapReduce程序。这里是一个使用Hive的例子：

首先，假设你有一个名为`input_table`的Hive表，其中包含含有'\N'的字段。你可以创建一个新的视图或者直接修改原表，使用`REPLACE()`函数来替换'\N'为空字符串，然后再转换为空值：

CREATE TABLE output_table AS
SELECT REPLACE(column_name, '\N', '') as new_column_name
FROM input_table;

如果你想要直接在原表上操作并且不会永久改变原有数据，可以创建一个新的列，并使用类似的方式：

ALTER TABLE input_table ADD COLUMN new_column_name STRING;
UPDATE input_table SET new_column_name = REPLACE(column_name, '\N', '');

请注意，这只是一个基本的示例，实际操作可能需要考虑编码格式（如UTF-8或其他）、是否允许NULL值以及大数据集下的性能优化。