hdfs导入hive后select*全是NULL
时间: 2023-06-25 13:03:42 浏览: 112
出现这种情况可能是由于以下原因之一:
1. 数据类型不匹配:在导入数据时,Hive需要将数据从HDFS中读取并放入Hive表中。如果Hive表的列与数据的类型不匹配,则可能会导致数据读取为空值。请确保数据类型匹配。
2. 数据格式不正确:如果数据中包含换行符或其他特殊字符,则可能会导致数据格式不正确而无法正确读取。可以使用一些工具来清理或转换数据格式。
3. 数据文件路径不正确:请确保在导入数据时提供了正确的数据文件路径,否则Hive将无法找到数据文件。
4. 权限问题:如果您没有足够的权限访问HDFS或Hive,则可能会导致无法正确读取数据。请确保您有足够的权限。
建议您检查以上原因,解决问题后再次导入数据并尝试查询。
相关问题
sqoop将hive数据导入mysql
sqoop是一种用于在Hadoop和关系型数据库之间传输数据的工具。要将Hive数据导入MySQL,可以使用以下步骤:
1. 确保已经安装了sqoop和MySQL驱动程序。
2. 在Hive中创建一个表,并将其导出为一个文件。例如,可以使用以下命令将Hive表导出为一个CSV文件:
```
hive -e 'SELECT * FROM my_table' | sed 's/[\t]/,/g' > my_table.csv
```
3. 使用sqoop将CSV文件导入MySQL。例如,可以使用以下命令将CSV文件导入MySQL中的一个表:
```
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/my_database --username my_username --password my_password --table my_table --fields-terminated-by ',' --lines-terminated-by '\n' --input-null-string '\\N' --input-null-non-string '\\N' --delete-target-dir --target-dir /tmp/my_table --bindir /tmp/my_table/bin --outdir /tmp/my_table/out --input-fields-terminated-by ','
```
其中,--connect指定MySQL连接字符串,--username和--password指定MySQL用户名和密码,--table指定要导入的MySQL表名,--fields-terminated-by指定CSV文件中字段之间的分隔符,--lines-terminated-by指定CSV文件中行之间的分隔符,--input-null-string和--input-null-non-string指定CSV文件中的空值表示方式,--delete-target-dir指定在导入之前删除目标目录,--target-dir指定HDFS中的目标目录,--bindir、--outdir和--input-fields-terminated-by指定生成的Java类的位置和属性分隔符。
4. 确认数据已经成功导入MySQL中的表中。
写一个sqoop从mysq通过query参数l查询导入数据到hive表中的抽数脚本,并解释出每个参数的含义
下面是一个从MySQL导入数据到Hive表中的Sqoop脚本,通过query参数指定了查询条件:
```
sqoop import \
--connect jdbc:mysql://<MySQL服务器地址>:<MySQL端口>/<MySQL数据库名> \
--username <MySQL用户名> \
--password <MySQL密码> \
--query 'SELECT * FROM <MySQL表名> WHERE <查询条件>' \
--target-dir <HDFS目标目录> \
--hive-import \
--hive-table <Hive表名> \
--create-hive-table \
--hive-overwrite \
--null-string '\\N' \
--null-non-string '\\N' \
--fields-terminated-by '\t' \
--num-mappers 1 \
--driver com.mysql.jdbc.Driver
```
各参数含义如下:
- `--connect`: 指定MySQL数据库的连接信息,包括服务器地址、端口、数据库名等;
- `--username`和`--password`: 指定连接MySQL数据库所需的用户名和密码;
- `--query`: 指定从MySQL中导出数据的SQL语句,可以通过`$CONDITIONS`变量来指定部分查询条件,例如`--query 'SELECT * FROM table WHERE id > 100 AND $CONDITIONS'`;
- `--target-dir`: 指定导出数据存储在HDFS上的目标目录;
- `--hive-import`: 表示将数据导入到Hive中;
- `--hive-table`: 指定导入数据的Hive表名;
- `--create-hive-table`: 如果Hive表不存在,将自动创建该表;
- `--hive-overwrite`: 如果Hive表已存在,将覆盖原有表中的数据;
- `--null-string`和`--null-non-string`: 指定MySQL中的空值在导入到Hive中的表示方式;
- `--fields-terminated-by`: 指定输入数据的字段分隔符;
- `--num-mappers`: 指定启动的map任务数;
- `--driver`: 指定连接MySQL数据库所需的驱动类。
注:上述脚本中的<>符号需要替换为具体的值。