将下面代码进行优化,使用Stream流处理 for (PtmItemVo item : ptmItemVoList) { if ("dwgc".equals(item.getType())) { List<PtmItemVo> zdwgcList = findListByParentId(item.getId()); for (PtmItemVo zdwgcEntity : zdwgcList) { if ("zdwgc".equals(zdwgcEntity.getType())) { list.add(zdwgcEntity); } else if (!list.contains(item)) { list.add(item); } } } }

可以使用 Java 8 中的 Stream API 和 Lambda 表达式来进行优化，代码如下：

ptmItemVoList.stream()
    .filter(item -> "dwgc".equals(item.getType()))
    .flatMap(item -> findListByParentId(item.getId()).stream())
    .filter(zdwgcEntity -> "zdwgc".equals(zdwgcEntity.getType()))
    .distinct()
    .forEach(list::add);

这里用到了 Stream 的 filter、flatMap、distinct 和 forEach 方法，分别用于过滤出符合条件的元素、将列表展开为单个元素、去重以及将结果加入到目标列表中。相比于原始的 for 循环，Stream API 的代码更加简洁易懂，也更具有可读性。

相关问题

将下面代码进行优化,使用Stream流处理 List<PtmItemVo> ptmItemVoList = baseMapper.selectVoList(wrapper); List<PtmItemVo> list = new ArrayList<>(); for (PtmItemVo item : ptmItemVoList) { if ("dwgc".equals(item.getType())) { List<PtmItemVo> zdwgcList = findListByParentId(item.getId()); for (PtmItemVo zdwgcEntity : zdwgcList) { if ("zdwgc".equals(zdwgcEntity.getType())) { list.add(zdwgcEntity); } else if (!list.contains(item)) { list.add(item); } } } }

可以使用Stream流处理来优化这段代码，如下所示：

List<PtmItemVo> list = baseMapper.selectVoList(wrapper)
    .stream()
    .filter(item -> "dwgc".equals(item.getType()))
    .flatMap(item -> {
        List<PtmItemVo> zdwgcList = findListByParentId(item.getId());
        return zdwgcList.stream()
            .filter(zdwgcEntity -> "zdwgc".equals(zdwgcEntity.getType()))
            .findFirst()
            .map(Stream::of)
            .orElse(Stream.of(item));
    })
    .collect(Collectors.toList());

首先，将List转换为Stream流，然后使用filter方法过滤出type属性为"dwgc"的元素。接着，使用flatMap方法将每个元素转换为一个Stream流，其中找到type属性为"zdwgc"的元素并返回，否则返回原元素。最后，使用collect方法将Stream流转换为List集合。