给出用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection数据的代码

### 回答1：
下面是一个使用 Python 爬取 https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection 的代码示例:

import requests

url = 'https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection'
response = requests.get(url)

with open('oil-spill-detection.csv', 'wb') as f:
    f.write(response.content)

这段代码使用了 Python 中 requests 库来发送 GET 请求，并将返回的数据保存在当前目录下的 oil-spill-detection.csv 文件中。

需要注意的是,如果这个数据集需要登录才能下载的话,需要额外的操作来登录才能爬取到数据。

### 回答2：
以下是使用Python爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection数据的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 请求页面
url = 'https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection'
response = requests.get(url)

# 解析页面内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找下载链接
download_link = soup.find('div', class_='download-button-container') \
                  .find('a', class_='site-button')['href']

# 下载数据文件
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
data_response = requests.get(download_link, headers=headers)

# 保存数据文件
with open('oil_spill_detection.zip', 'wb') as file:
    file.write(data_response.content)

print('数据爬取完成并保存成功！')

这段代码首先使用`requests`库发送HTTP请求，获取网页的HTML内容。然后，使用` BeautifulSoup`库解析HTML内容，查找下载链接的位置。接着，使用`requests`库再次发送HTTP请求，下载数据文件。最后，将下载的数据文件保存到本地。