使用python爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection上的数据,保存为csv格式
时间: 2023-08-22 08:05:38 浏览: 182
python 借助numpy保存数据为csv格式的实现方法
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### 回答1:
首先,需要安装第三方库beautifulsoup4和pandas,可以使用pip进行安装。
然后,可以使用requests库发送get请求获取网页源代码,使用beautifulsoup解析网页源代码。
代码如下:
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
```
接下来,可以使用beautifulsoup的select()方法选择需要的数据。
最后,可以使用pandas的to_csv()方法将数据保存为csv格式。
代码如下:
```
import pandas as pd
data = []
for row in soup.select('table tr'):
data.append([cell.text for cell in row.find_all('td')])
df = pd.DataFrame(data[1:], columns=data[0])
df.to_csv('oil_spill_detection.csv', index=False)
```
注意:这仅是一个示例,需要根据实际的网页结构进行调整。
### 回答2:
使用Python爬虫爬取数据,并保存为CSV格式可以通过以下步骤完成:
1. 导入必要的库:
```python
import requests
import pandas as pd
```
2. 发送GET请求获取数据:
```python
url = 'https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection'
response = requests.get(url)
```
3. 解析响应内容:
```python
data = response.text
```
4. 提取所需数据并转换为DataFrame:
```python
# 找到数据开始和结束的索引
start_index = data.find('datasets-download__button-container">') + len('datasets-download__button-container">')
end_index = data.find('</div>', start_index)
# 提取数据
download_link = data[start_index:end_index].split(' ')[1].split('=')[1].strip('"')
# 读取CSV数据
df = pd.read_csv(download_link)
```
5. 保存数据为CSV文件:
```python
df.to_csv('oil_spill_detection.csv', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import requests
import pandas as pd
url = 'https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection'
response = requests.get(url)
data = response.text
# 找到数据开始和结束的索引
start_index = data.find('datasets-download__button-container">') + len('datasets-download__button-container">')
end_index = data.find('</div>', start_index)
# 提取数据
download_link = data[start_index:end_index].split(' ')[1].split('=')[1].strip('"')
# 读取CSV数据
df = pd.read_csv(download_link)
# 保存数据为CSV文件
df.to_csv('oil_spill_detection.csv', index=False)
```
运行以上代码,将会爬取https://www.kaggle.com/datasets/sudhanshu2198/oil-spill-detection上的数据,并保存为名为"oil_spill_detection.csv"的CSV文件。
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