python matplotlib绘制百分比堆积柱状图横版

非常感谢您的问题！可以使用以下代码绘制横版的百分比堆积柱状图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = {'A': [0.2, 0.4, 0.6, 0.8],
        'B': [0.15, 0.3, 0.45, 0.6],
        'C': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}

n_groups = len(data.keys())
index = np.arange(n_groups)
bar_width = 0.2

# 绘制堆积柱状图
fig, ax = plt.subplots()
for i, (k, v) in enumerate(data.items()):
    ax.barh(index + i*bar_width, v, height=bar_width, label=k)

# 设置图形属性
plt.xlabel('百分比')
plt.ylabel('类别')
plt.title('百分比堆积柱状图')
plt.yticks(index + bar_width/2, data.keys())
plt.legend()

plt.show()

请注意，这只是演示用的示例数据和代码，如果需要绘制自己的数据，需要做相应的修改。如果您还有任何问题，请随时问我！

相关问题

matlab百分比堆积柱状图

在MATLAB中，可以使用polarhistogram函数来绘制极坐标的直方图。然而，MATLAB并没有提供直接绘制极坐标百分比堆积柱状图的函数。但是我们可以通过累加数据并多次调用polarhistogram函数来实现这个功能。下面是一个示例代码，用于绘制三层堆积柱状图：

h1 = randi([8,18], [1,35]); 
h2 = randi([2,8], [1,35]); 
h3 = randi([0,3], [1,35]); 
h = [h1; h2; h3];

wr = windrose(h); % 构造堆叠图类
wr = wr.draw(); % 绘图

其中，h1、h2、h3分别代表了每一层要绘制的柱状图的数据。在这个示例中，我们绘制了三层堆积柱状图，每一层都包含35个柱子。你可以根据实际需要修改这些数据，以适应你的绘图要求。

请注意，在绘制堆积柱状图之前，你可能需要先安装windrose包，并在代码中引入相应的库。具体的安装和引入方法可以参考MATLAB的相关文档。

如果你想要使用Python进行绘图，可以使用matplotlib库。下面是一个示例代码，用于绘制百分比堆积柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

data = pd.read_excel('data_1.xlsx')
salary1 = np.array(data['MTT1'])
salary2 = np.array(data['MTT2'])
salary3 = np.array(data['MTC'])
salary4 = np.array(data['BBSQ'])
salary5 = np.array(data['Others'])
index = np.arange(len(data['横轴']))
name = data['横轴']

plt.bar(index, salary1, width=0.5, label='MTT1')
plt.bar(index, salary2, width=0.5, bottom=salary1, label='MTT2')
plt.bar(index, salary3, width=0.5, bottom=salary1+salary2, label='MTC')
plt.bar(index, salary4, width=0.5, bottom=salary1+salary2+salary3, label='BBSQ')
plt.bar(index, salary5, width=0.5, bottom=salary1+salary2+salary3+salary4, label='Others')

plt.xticks(index, name)
plt.xlabel('横轴')
plt.ylabel('数据')
plt.legend()
plt.show()

在这个示例中，我们使用了matplotlib的bar函数来绘制百分比堆积柱状图。通过调整bottom参数，可以实现堆积效果。你可以根据自己的需要修改数据和参数，以适应你的绘图要求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [如何使用MATLAB绘制极坐标堆叠柱状图](https://blog.csdn.net/slandarer/article/details/126088022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [百分比堆积图](https://blog.csdn.net/lc7xxx/article/details/124071702)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python绘制圆饼图、柱状图

好的，以下是Python绘制圆饼图和柱状图的示例代码：

圆饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据和标签
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
sizes = [15, 30, 45, 10]

# 绘制圆饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, autopct='%1.1f%%')

# 设置图表标题
plt.title('Pie Chart')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用matplotlib库的pie函数绘制了圆饼图，并设置了数据和标签。autopct参数表示显示百分比，'%1.1f%%'表示保留一位小数。最后，我们设置了图表标题并使用show函数显示图表。你可以根据需要修改代码以生成不同的圆饼图。

柱状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置数据和标签
labels = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [15, 30, 45, 10]

# 绘制柱状图
plt.bar(labels, values)

# 设置图表标题和轴标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('Category')
plt.ylabel('Value')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用matplotlib库的bar函数绘制了柱状图，并设置了数据和标签。最后，我们设置了图表标题和轴标签，并使用show函数显示图表。你可以根据需要修改代码以生成不同的柱状图。