[**35.Redis的淘汰策略是什么？？**](#35)

Redis的淘汰策略是指在内存空间不足时，Redis选择哪些数据可以被清除出内存，以便为新的数据腾出空间。Redis提供了以下五种淘汰策略：

1. volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的key）中挑选最近最少使用的数据清除。
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的key）中挑选将要过期的数据清除。
3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集（即带有过期时间的key）中任意选择数据清除。
4. allkeys-lru：从全部数据集中挑选最近最少使用的数据清除。
5. allkeys-random：从全部数据集中任意选择数据清除。

其中，volatile-lru、volatile-ttl和volatile-random是针对带有过期时间的key的淘汰策略，而allkeys-lru和allkeys-random则是针对全部数据集的淘汰策略。

需要注意的是，Redis并不保证所有符合淘汰条件的数据都会被清除出内存，因为在清除过程中可能会发生一些问题（比如数据正在被使用等），这时Redis会放弃清除该数据，并尝试清除下一个符合条件的数据。因此，淘汰策略只是一种参考，具体清除哪些数据还需要根据实际情况来判断。

相关问题

Redis的数据淘汰策略是什么？有哪些？

Redis的数据淘汰策略是指在内存不足时，Redis会根据一定的规则来删除一些数据，以释放内存空间。常见的数据淘汰策略有以下几种：

1. LRU（Least Recently Used）：最近最少使用，即删除最近最少使用的数据。

2. LFU（Least Frequently Used）：最不经常使用，即删除最不经常使用的数据。

3. TTL（Time To Live）：设置数据的过期时间，当数据过期时自动删除。

4. Random：随机删除一些数据。

5. Noeviction：不删除任何数据，当内存不足时，Redis会拒绝写入操作。

以上是Redis常见的数据淘汰策略，可以根据实际需求选择合适的策略。

Redis缓存淘汰策略描述正确的是什么?

Redis缓存淘汰策略包括以下几种：

1. LRU（Least Recently Used）算法：淘汰最近最少使用的缓存对象。

2. LFU（Least Frequently Used）算法：淘汰使用频率最低的缓存对象。

3. FIFO（First In First Out）算法：淘汰最早进入缓存的对象。

4. Random算法：随机选取缓存对象进行淘汰。

以上是Redis常用的缓存淘汰策略。