1、选择某一排序算法，自学该算法的内容。 2、使用程序实现该算法。 3、数据为学号：……。 4、输出每轮排序算法的结果，直到所有数据全部有序。 5、分析该算法的最好、最坏、平均时间复杂度。

好的，你的问题是关于排序算法的。我理解了你的要求，下面是我的回答：

对于这个问题，我们可以选择常见的排序算法之一——冒泡排序。冒泡排序的基本思想是从数组的第一个元素开始，依次比较相邻的两个元素，如果前一个元素比后一个元素大，就交换这两个元素的位置。这样一轮比较下来，最大的元素就会“冒泡”到数组的最后一个位置。然后我们再从第一个元素开始进行下一轮比较，直到所有元素都排好序。

我们可以用以下程序来实现冒泡排序：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        for j in range(0, n-i-1):
            if arr[j] > arr[j+1]:
                arr[j], arr[j+1] = arr[j+1], arr[j]
        print('第',i+1,'轮排序结果：',arr)

这个程序会对数组进行冒泡排序，并在每轮排序后输出排序结果。我们可以通过以下代码来测试冒泡排序的效果：

arr = [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005] # 数据为学号
bubble_sort(arr)
print('最终排序结果：',arr)

运行结果如下：

第 1 轮排序结果： [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005]
第 2 轮排序结果： [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005]
第 3 轮排序结果： [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005]
第 4 轮排序结果： [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005]
第 5 轮排序结果： [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005]
最终排序结果： [2021001, 2021002, 2021003, 2021004, 2021005]

可以看到，冒泡排序对于这个数据集的排序效果非常好，只需要一轮就能完成排序。

接下来，我们来分析一下冒泡排序的时间复杂度。最好情况下，数组已经是有序的，那么只需要进行一轮比较，时间复杂度为O(n)。最坏情况下，数组是倒序的，需要进行n轮比较，每轮比较需要比较n-i次，总共需要比较n(n-1)/2次，时间复杂度为O(n^2)。平均情况下，每个元素需要比较n/2次，总共需要比较n(n-1)/4次，时间复杂度为O(n^2)。因此，冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。