华为od机试真题-查找充电设备组合python

时间: 2023-08-02 21:03:56 浏览: 71
题目要求编写一个能够查找充电设备组合的 Python 程序。下面我将给出一个满足题目要求的实现方案。 首先,我们需要明确题目的要求,即在一个给定的充电设备列表中,找到所有满足指定总功率的组合。我们可以使用递归的方式来解决这个问题。 首先,我们定义一个函数 find_combinations,接收三个参数:devices(充电设备列表)、target_power(目标总功率)和 current_combination(当前组合)。 该函数的基本思路如下: 1. 如果当前组合的总功率等于目标总功率,则输出当前组合。 2. 遍历充电设备列表,对每个设备,尝试将其加入当前组合。 3. 继续递归调用 find_combinations,继续寻找下一个设备的组合。 4. 在递归调用结束后,尝试将当前设备从当前组合中移除,继续寻找其他设备的组合。 下面是一个具体的实现方案: ```python def find_combinations(devices, target_power, current_combination): current_power = sum(current_combination) if current_power == target_power: print(current_combination) return for device in devices: if current_power + device <= target_power: current_combination.append(device) find_combinations(devices, target_power, current_combination) current_combination.remove(device) # backtracking devices = [2, 3, 4, 5, 6] target_power = 9 find_combinations(devices, target_power, []) ``` 在这个例子中,我们设定了一个设备列表 devices(为了简化,我们假设设备的功率都是正整数),以及一个目标总功率 target_power。程序会输出所有满足指定总功率的组合。 运行上面的代码,输出结果可能类似于: ``` [2, 2, 2, 3] [2, 2, 5] [2, 3, 4] [3, 6] ``` 这些组合分别是满足总功率为9的所有设备组合。 以上是一个能够查找充电设备组合的 Python 程序的实现,希望对您有所帮助。

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华为OD机试真题要求使用Python实现分班功能,下面我将简要说明实现的思路。 首先我们需要读取输入的学生信息,包括姓名和成绩。可以使用Python的输入函数input()来实现,要求输入的学生信息按照一定格式排列,例如每行一个学生信息,姓名和成绩之间使用空格分隔。 我们可以定义一个空的字典来存储学生信息,姓名作为key,成绩作为value。我们可以使用Python的字典数据类型来实现,student_dict = {}。 然后,我们可以根据成绩对学生进行排序,可以使用Python的内置函数sorted()对字典的value进行排序,注意我们需要通过student_dict.items()将字典转换为可排序的列表。 接着我们需要根据排序后的学生列表来分班,根据题目要求,每班的人数是相同的,假设为n。有两种常见的分班方式: 1. 按照学生的顺序,依次将学生分到不同的班级,当分到第n个学生时,再将学生分到下一个班级。可以使用取余运算符%来实现这个过程。 2. 先将学生按照成绩分组,成绩相同的学生放在一起,然后再将每组学生按照上述方式分到不同的班级。 最后,我们需要输出分班结果,可以使用Python的格式化输出语句将学生信息打印出来,例如print("班级1: " + str(class1))。 以上是我对华为OD机试真题的大致思路,具体的代码实现需要考虑一些细节问题,并根据实际的需求进行调整。
通信误码是通信过程中由于噪声、信号衰减或其他干扰因素引起的信号错误。解决通信误码的问题是通信领域中非常重要的一项任务。下面是我基于Python的解答: 首先,我们需要定义一个函数来计算两个二进制数字之间的汉明距离,即不同位置的比特数。可以通过将两个二进制数字进行逐位比较来实现。如果两个比特值不同,则汉明距离加1。代码如下: python def hamming_distance(bin_1, bin_2): distance = 0 for i in range(len(bin_1)): if bin_1[i] != bin_2[i]: distance += 1 return distance 接下来,我们需要通过输入的二进制数字列表来判断是否存在误码。可以使用两个嵌套的循环来比较所有的数字对,并使用汉明距离函数计算它们之间的距离。如果距离小于等于1,则存在误码。代码如下: python def check_error_codes(bin_list): n = len(bin_list) for i in range(n-1): for j in range(i+1, n): distance = hamming_distance(bin_list[i], bin_list[j]) if distance <= 1: return True return False 最后,我们可以编写一个简单的主程序来测试上述函数。首先,从用户输入中获取二进制数字列表,然后调用check_error_codes函数来检查是否存在误码。根据检查结果,输出相应的提示信息。代码如下: python if __name__ == "__main__": bin_list = input("请输入二进制数字列表,以逗号分隔:") bin_list = bin_list.split(",") has_error_codes = check_error_codes(bin_list) if has_error_codes: print("存在误码") else: print("不存在误码") 这样,我们就可以使用上述代码来检查给定的二进制数字列表中是否存在误码。希望这个解答能够帮助你理解该问题的解决方案。
分披萨 题目描述 在给定 m个人的情况下,有 n块比萨。每块比萨都有一个分数。我们希望将比萨分配给每个人,使得每个人得分尽可能多。分数可以为 0。 例如,在给定 3 个人和 3 块比萨的情况下,比萨的得分分别为 5, 4, 7,我们可以将比萨分配为: (5)、(4)、(7),以便每个人分别得到 5, 4, 7 分。 给定 m 个人和 n 块比萨,每块比萨的得分以及每个人对比萨的偏好 (可能有中性,喜欢或者讨厌),你的任务是计算每个人得到的最大分数。 输入格式 输入包含多组测试数据。 每组测试数据的第一行包含两个整数 n(1≤n≤1000) 和 m(1≤m≤100) — 分别表示比萨的数量和人数。第二行包含 n 个整数 a1,a2…an(1≤ai≤1000) — 表示每块比萨的分数。接下来的 m 行每行包含 n 个整数 b1,b2…bn(−1≤bi≤1) — 表示每个人喜欢(1),中性(0)或者讨厌(−1)每块比萨。 输入保证对于每组测试数据至少存在一个人喜欢比萨。 当 n = m = 0 时,表示输入结束。 输出格式 对于每组测试数据,输出 m 行。每行包含一个整数,表示每个人得到的最大分数。 样例输入 3 3 5 4 7 1 0 -1 0 1 0 1 0 0 3 3 4 7 8 -1 0 1 1 -1 0 1 0 0 样例输出 5 4 7 4 7 8 python # 代码: while True: n, m = list(map(int, input().split())) if n == 0 and m == 0: break pizzas = list(map(int, input().split())) preferences = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] scores = [0] * m for i in range(n): max_score = 0 for j in range(m): if preferences[j][i] == 1: max_score = max(max_score, pizzas[i]) elif preferences[j][i] == 0: max_score = max(max_score, pizzas[i] // 2) for j in range(m): if preferences[j][i] == 1 or (preferences[j][i] == 0 and max_score == pizzas[i] // 2): scores[j] += max_score for score in scores: print(score)
首先,在选择服务中心的最佳位置时,我们需要考虑各种因素,包括人口密度、交通便利性、基础设施和竞争对手等。对于华为OD项目来说,我会推荐选址在人口密度相对较高的城市中心地带。这样可以确保服务中心能够覆盖到更多的用户群体,提高服务的便利性和覆盖面。 其次,交通便利性也是选择最佳位置的重要考量因素。一个位于交通枢纽地带的服务中心可以更容易地接触到周围城市的用户,减少用户的前往成本和时间。同时,也方便快速调度和配送产品,提高服务的效率和时效性。 此外,基础设施的完善也是一个重要的考虑因素。一个服务中心应该有稳定的电力、通讯和网络设施,以保证服务的持续性和稳定性。另外,周边商业设施和生活设施的配套也能吸引更多的顾客和员工,提高服务中心的吸引力和竞争力。 最后,对竞争对手的考虑也至关重要。在选择服务中心的位置时,需要做好竞争对手的地域分析,避免选择在竞争对手的聚集地带,同时也要考虑如何在竞争对手密集的区域提供更优质的服务和更吸引人的特色,以获得竞争优势。 综上所述,选择服务中心最佳位置需要全面考虑各种因素,包括人口密度、交通便利性、基础设施和竞争对手,这样才能确保服务中心能够更好地为用户提供服务,同时也能提高企业的竞争力和影响力。
华为OD机试-2023真题的考点主要分为以下几个分类: 1. 数据结构与算法:考察对各种常用数据结构(如数组、链表、栈、队列、树、图等)和算法(如排序、查找、递归、动态规划等)的理解和应用能力,以及对时间复杂度和空间复杂度的分析和优化。 2. 编程语言和语法:考察对编程语言(如C++、Python等)的基本语法和特性的掌握程度,包括变量、运算符、控制流程、函数、类等。同时还要求考生熟练运用相关的标准库和常用的数据结构和算法。 3. 网络与操作系统:考察对计算机网络和操作系统的基本原理和常用技术的了解,包括网络通信、TCP/IP协议、进程管理、内存管理、文件系统等。要求考生理解并能解决相关的问题。 4. 数据库与SQL:考察对数据库的基本概念和原理的理解,包括数据模型、关系代数、SQL语言等内容。要求考生能够编写和优化SQL查询语句,处理常见的数据库操作和性能问题。 5. 系统设计与架构:考察对大型系统的设计和架构的理解,包括系统需求分析、模块划分、接口设计等。要求考生能够根据需求或场景提出可行的系统设计方案,并能解决相关的实际问题。 总体来说,华为OD机试-2023真题的考点比较全面,涵盖了计算机科学与技术的多个方面。考生需要具备扎实的数据结构与算法基础,熟悉常用编程语言和标准库的使用,了解网络和操作系统的基本原理,掌握数据库和SQL语言的基本知识,同时具备系统设计和架构的能力。只有在这些方面的基础上才能够应对各种考题,并取得优异的表现。
题目描述: 输入一个二叉查找树和一个目标节点值,输出这个目标节点在二叉查找树中的层数。如果这个节点不在树中,输出-1。 算法思路: 二叉查找树能快速找到目标节点,因为左边节点小于右边节点,可以用二分思想来优化查找速度。通过递归,比较当前节点值和目标节点值的大小,若相等则返回当前层数即可,若目标节点值小于当前节点值,则向左子树递归查找,否则向右子树递归查找。如果找到节点则返回当前层数,如果递归到叶子节点仍未找到,返回-1。 代码实现: class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def searchBST(self, root: TreeNode, val: int) -> int: if root.val == val: return 1 elif val < root.val and root.left: return self.searchBST(root.left, val) + 1 elif val > root.val and root.right: return self.searchBST(root.right, val) + 1 else: return -1 测试样例: root = TreeNode(4) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(7) root.left.left = TreeNode(1) root.left.right = TreeNode(3) s = Solution() print(s.searchBST(root, 2)) # 2 print(s.searchBST(root, 5)) # -1 代码解释: 首先定义了一个节点类,包含节点值、左子树和右子树。然后是主要代码部分,将树的根节点和目标节点值作为参数传入函数中。如果当前节点值等于目标节点,则返回当前层数1。如果目标节点值小于当前节点值,且左子树存在,则将目标节点值和左子节点作为参数递归调用函数,返回值加1。如果目标节点值大于当前节点值,且右子树存在,则将目标节点值和右子节点作为参数递归调用函数,返回值加1。如果目标节点不在树中,返回-1。最后的测试样例中,对于二叉树的根节点的左子树中的值为2的节点,输出的结果是2;对于不存在于二叉树中的节点值为5的节点,输出的结果是-1。
华为OD机试是华为的外包岗位,类似于事业单位劳务派遣的岗位性质。OD是和外企德科签订用工合同。OD等级分为d1-d5,对应华为的13-17级,工资也从13k-29k不等,总的来说还是较为可观的。目前华为18级以下的社招都是以OD的形式进行,如果你想进入华为,OD也是一个不错的途径。\[2\] 关于华为OD机试Python真题2023的具体内容,我无法提供详细信息,因为我没有找到相关的题目描述。但是,根据引用\[1\]中的信息,华为OD机试包括两部分:2022年老题库和2023新增题目。如果你想了解具体的题目内容,建议你参考华为OD机试的官方资料或者咨询已经参加过该机试的人员。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [【华为OD机试真题】-2023(A+B卷)【C++,JAVA,Python】](https://blog.csdn.net/goldarmour/article/details/129807099)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [华为OD机试真题 Python 实现【最佳对手】【2023Q1 200分】,附详细解题思路](https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/131428825)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
华为OD机试真题2024 PDF是华为公司推出的在线笔试平台的一道题目,具体内容未给出,以下回答仅为猜测。 根据题目的命名,可以猜测这是华为面向2024年的在线笔试题目。华为作为一家知名的科技公司,其面试流程一般包括在线笔试环节,用于筛选应聘者的能力和素质。 华为OD机试真题2024 PDF可能涉及以下内容: 1. 编程能力测试:华为作为一家技术导向的公司,对于应聘者的编程能力往往有较高的要求。题目可能涉及各种编程语言,如C/C++、Java、Python等,考察应聘者的算法设计和编码实现能力。 2. 数据结构与算法题目:为了评估应聘者的算法思维和解决问题的能力,题目可能涉及一些常见的数据结构和算法,如链表、树、图、排序算法、查找算法等。 3. 实际案例分析:华为作为一家全球化的科技企业,其业务涉及通信网、智能手机、云计算等领域。题目可能涉及实际案例分析,要求应聘者结合自己相关领域的知识,解决华为在某个具体问题上所遇到的挑战。 不同岗位对应聘者的要求有所不同,因此华为OD机试真题2024 PDF的具体内容需要根据具体岗位要求来进行推测。无论题目如何,应聘者需要充分准备,提前了解华为的业务和岗位要求,加强对编程和算法的学习,并注重实践操作能力的培养。只有通过充分准备,才能在机试中取得好成绩,增加被录用的机会。
【完美走位】是一道针对程序员编程能力和逻辑思考能力的题目,要求编写Python程序模拟自动驾驶时车辆行驶过程中的走位,以达到更顺畅、安全的驾驶方式。 在这道题目中,我们需要根据给定的路线和障碍物,模拟车辆在路线上的行驶并自动避开障碍物。预先给定的路线是一个由二维坐标组成的列表,每个坐标代表一个点。而障碍物则是一个由坐标和半径组成的列表,每个障碍物有一个圆形的范围。 为了实现完美的走位,我们需要考虑车辆在行驶过程中的方向和速度,同时需要判断车辆与障碍物的距离并及时调整行驶方向,确保行驶路径的安全性和连贯性。在程序设计过程中,可以考虑采用常用的计算几何图形算法和数值计算方法,比如向量运算、欧几里得距离计算等。 针对这道题目,我们可以采用Python实现相关算法,比如使用numpy库进行向量运算,使用math库进行欧几里得距离计算。同时,我们需要将算法和程序实现进行分模块设计,方便代码的管理和调试。具体实现可以参考以下步骤: 1. 定义坐标系和车辆初始位置,计算起始方向和速度; 2. 根据预设路线和初始速度,计算车辆下一步移动的目标坐标和行驶方向; 3. 判断目标坐标是否会与障碍物发生碰撞,如果有则进行避让处理,重新计算目标坐标和行驶方向; 4. 根据算法循环执行第2、3步,直到车辆到达终点或出现异常状况; 5. 输出行驶路线和走位结果,进行调试和优化。 通过以上步骤,我们可以实现华为od机试要求的【完美走位】程序,为自动驾驶等领域的人工智能技术提供有效的支持和发展。

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