got 3 and 2 什么意思

这里的"got 3 and 2"指的是实际的张量维度。具体来说，"got 3"表示你的张量实际具有3个维度，而"and 2"表示期望的张量应该有2个维度。这个错误信息告诉你，在某个操作中，你提供的两个张量的维度不一致。

通常情况下，进行张量操作时，要求输入的张量具有相同的维度。在这个错误中，你需要检查你的代码，找到涉及到这个错误的操作，并确保你提供的两个张量具有相同的维度。你可以使用相关函数或方法来调整张量的形状，使其与操作要求的维度匹配。

相关问题

RuntimeError: Tensors must have same number of dimensions: got 3 and 2这是什么意思

这个错误意味着在进行张量操作时，两个张量的维度不匹配。在PyTorch或其他深度学习框架中，张量是多维数组，每个维度代表不同的特征或样本。例如，一个形状为[3, 4, 2]的张量有3个维度，分别表示3个样本，每个样本有4行和2列。

当你尝试对两个形状不同的张量进行操作时，会触发这个错误。在这种情况下，两个张量的维度应该完全匹配，以确保操作可以正确执行。你可以检查一下你的代码，找到引发这个错误的具体操作，然后调整张量的形状或者重新设计代码逻辑来解决这个问题。

RuntimeError: Tensors must have same number of dimensions: got 2 and 3

这个错误通常出现在 PyTorch 张量的维度不匹配时。在 PyTorch 中，张量的维度是非常重要的，因为它们决定了张量的形状和大小。这个错误通常是由于两个张量的维度不一致导致的，例如一个张量是二维的，而另一个张量是三维的。你可以使用 `print` 函数打印出两个张量的维度，并检查它们是否一致。如果不一致，你可以使用 PyTorch 提供的函数（如 `unsqueeze`、`squeeze`、`view` 等）来调整维度以匹配大小。如果还有其他的细节信息，可以一起提供给我，这样我能够更好地帮助你解决问题。