Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 32 and 512 (The offending index is 0)

这个错误通常在PyTorch中出现，它指出你尝试在不兼容的维度上操作张量。在这种情况下，您正在尝试将两个张量相加，但是它们的大小不匹配，除了维度2之外。错误信息告诉您，其中一个张量的大小为32，而另一个张量的大小为512，并且错误出现在索引0处。

您需要检查您的代码并确保您正在操作的张量的大小是一致的，或者您可以使用PyTorch中的广播功能来使它们兼容。如果您需要更多的帮助，请提供您的代码以供检查。

相关问题

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 157 and 149 (The offending index is 0)

这个错误通常表示在你的代码中，你正在尝试在两个大小不同的张量之间执行某种操作，除了第2个维度以外，其他维度都必须具有相同的大小。在这个特定的例子中，你正在尝试在一个大小为157的张量和一个大小为149的张量之间执行操作，并且这个错误告诉你这是不允许的。

为了解决这个问题，你需要检查你的代码并确保所有的张量都具有相同的大小。如果你不确定哪个张量出现了问题，可以打印出每个张量的大小并逐个检查它们。如果你确定哪个张量出了问题，你可以使用torch.reshape或者torch.squeeze等函数来调整它们的大小。

RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 64 and 256 (The offending index is 0)

这个错误通常是因为你在使用PyTorch时的张量维度不匹配导致的。在这个具体的错误中，你有两个张量，一个大小为[64, ?]，另一个大小为[256, ?]，其中?代表其他维度的大小。张量的第一维大小必须匹配，但在这个例子中，它们分别是64和256，所以出现了错误。

要解决这个问题，你需要在执行操作之前确保两个张量的大小匹配，或者使用PyTorch函数来自动调整它们的大小。另外，你可以检查你的代码，看看是否有任何地方在计算张量大小时有误，例如在模型定义中。