Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 32 and 512 (The offending index is 0)
时间: 2024-04-26 18:24:42 浏览: 82
这个错误通常在PyTorch中出现,它指出你尝试在不兼容的维度上操作张量。在这种情况下,您正在尝试将两个张量相加,但是它们的大小不匹配,除了维度2之外。错误信息告诉您,其中一个张量的大小为32,而另一个张量的大小为512,并且错误出现在索引0处。
您需要检查您的代码并确保您正在操作的张量的大小是一致的,或者您可以使用PyTorch中的广播功能来使它们兼容。如果您需要更多的帮助,请提供您的代码以供检查。
相关问题
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 64 and 65 (The offending index is 0)
这个错误提示表明,在进行某个操作时,两个张量的 shape 必须完全一致,但是在第 2 维的大小上不一致。具体来说,第一个张量的第 2 维大小为 64,而第二个张量的第 2 维大小为 65。
你需要检查你的代码,找到这个操作并确认两个张量的 shape 是否正确。如果你确认这个操作的输入张量的 shape 是正确的,那么你可以考虑调整第二个张量的 shape 使其与第一个张量的 shape 一致。如果你仍然不确定如何解决这个问题,请提供更多的代码和上下文信息,以便我能够更好地帮助你解决这个问题。
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 2. Got 450 and 480 (The offending index is 0)
这个错误通常出现在 PyTorch 中,在进行 tensor 运算时,两个 tensor 的维度不匹配。具体来说,这个错误是说在第 0 维上两个 tensor 的大小不匹配,一个大小为 450,另一个大小为 480。
解决这个问题需要检查代码中涉及到的 tensor 的维度和大小是否匹配。可能需要调整 tensor 的大小或者使用一些 PyTorch 提供的函数来进行维度变换等操作。需要具体分析代码并进行调试才能找到问题所在。