将一张照片读入matlab程序中，并转化成灰度值，进行二值化，并在同时在一个窗口中显示。

在MATLAB中，你可以按照以下步骤将照片转换为灰度并进行二值化，然后在窗口中显示结果：

1. **加载图片**：
首先需要使用`imread`函数读取图片文件。假设你的图片名为`image.jpg`：

   img = imread('image.jpg');

2. **转为灰度**：
使用`rgb2gray`函数将彩色图像转化为灰度图像：

   gray_img = rgb2gray(img);

3. **二值化处理**：
选择合适的阈值进行二值化，可以使用`imbinarize`或`bwlabel`等函数。例如，如果你希望基于全局平均灰度值进行二值化：

   threshold = mean(gray_img(:));
   binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);

或者更复杂的自适应阈值（Otsu's method）：

   binary_img = imbinarize(gray_img, 'otsu');

4. **显示原图与处理后的图像**：
使用`imshow`函数展示原始图像和处理后的二值图像，通常会创建两个窗口：

   figure; imshow(img); title('Original Image');
   figure; imshow(binary_img); title('Binary Image');

5. **保存结果**：
如果需要，可以使用`imwrite`函数保存二值化后的图像：

   imwrite(binary_img, 'binary_image.jpg');

完成以上操作后，你就成功地在MATLAB中将照片进行了灰度处理和二值化，并在窗口中展示了结果。