matlab灰度图像二值化

在 MATLAB 中将灰度图像二值化可以使用以下代码：

% 读入灰度图像
grayImg = imread('image.png');

% 对图像进行二值化处理
threshold = graythresh(grayImg);
binaryImg = imbinarize(grayImg, threshold);

% 显示二值化后的图像
imshow(binaryImg);

其中，`graythresh()` 函数可以自适应地计算图像的阈值，`imbinarize()` 函数可以将图像根据阈值进行二值化处理。

相关问题

Matlab 灰度图像二值化

可以使用 Matlab 中的 `imbinarize` 函数将灰度图像进行二值化处理，该函数可以根据指定的阈值将图像转换为二值图像。

示例代码如下：

% 读入灰度图像
gray_img = imread('test.jpg');

% 将图像进行二值化处理
threshold = graythresh(gray_img); % 自动获取阈值
binary_img = imbinarize(gray_img, threshold);

% 显示原图和二值化后的图像
figure;
subplot(1,2,1);
imshow(gray_img);
title('原图');
subplot(1,2,2);
imshow(binary_img);
title('二值化后的图像');

其中，`graythresh` 函数可以自动计算合适的阈值，也可以手动指定阈值，如 `threshold = 0.5`。`imbinarize` 函数的第二个参数为阈值，也可以使用其他方法得到阈值，如 Otsu 方法等。

matlab 灰度转二值化图像

可以使用 Matlab 中的 `im2bw` 函数将灰度图像转换为二值化图像。该函数需要两个输入参数，第一个是灰度图像，第二个是阈值，表示将哪些像素点设为白色（1），哪些像素点设为黑色（0）。下面是一个示例代码：

% 读入灰度图像
img_gray = imread('gray_image.jpg');

% 将灰度图像转换为二值化图像
threshold = 0.5; % 阈值可以根据实际情况调整
img_bw = im2bw(img_gray, threshold);

% 显示二值化图像
imshow(img_bw);

在上面的代码中，`imread` 函数用于读入灰度图像，`im2bw` 函数将灰度图像转换为二值化图像，`imshow` 函数用于显示二值化图像。你可以根据自己的需要调整阈值，使得二值化图像能够更好地满足你的需求。