mysql hints优化器

MySQL的查询优化器是负责解析和执行查询语句的组件，它负责确定最佳的查询执行计划。

在MySQL中，可以使用hints（提示）来影响优化器的决策，以达到更好的查询性能。这些hints以特定的注释语法形式出现在查询语句中，并指示优化器如何处理查询。

以下是一些常见的MySQL hints：

1. STRAIGHT_JOIN：指示优化器按照查询中表的顺序进行连接，而不是根据统计信息进行重新排序。

2. USE INDEX / IGNORE INDEX：指示优化器使用或忽略特定的索引。可以用于强制使用某个索引或者阻止使用某个索引。

3. FORCE INDEX：指示优化器使用特定的索引，而不考虑其他可能的索引。

4. USE/TABLE/INDEX/JOIN ORDER：指示优化器按照给定的表顺序、索引顺序、连接顺序执行查询。

5. MAX_EXECUTION_TIME：指示查询最大允许执行时间，超过该时间将被终止。

需要注意的是，hints只是给出了一些建议，但并不保证一定能够改善查询性能。使用hints时应该谨慎，并进行充分的测试和评估。

此外，MySQL还提供了其他一些优化技术，如索引优化、查询重写、表分区等，这些技术也可以在一定程度上提高查询性能。

相关问题

OceanBase 数据库在优化器方面与 MySQL 数据库的区别，主要表现在以下几个方面： 1. 查看执行计划的命令 1)输出的列信息仅包含 ID、OPERATOR、NAME、EST. ROWS 和 COST 以及算子的详细信息。 2)不支持使用 SHOW WARNINGS 显示额外的信息。 2. 查看统计信息 1)支持执行 ANALYZE TABLE 语句查询数据字典表存储有关列值的直方图统计信息。 2)支持通过内部表 __all_meta_table 查看表统计信息和列统计信息。 3. 查询改写优化 1)支持外联接优化 2)支持外联接简化 3)支持块嵌套循环和批量 Key 访问联接 4)支持条件过滤 5)支持常量叠算优化 6)支持 IS NULL 优化 (索引不存储 NULL 值) 7)支持 ORDER BY 优化 8)支持 GROUP BY 优化 9)支持 DISTINCT 消除 10)支持 LIMIT 下压 11)支持 Window 函数优化 12)支持避免全表扫描 13)支持谓词下压 4. Optimizer Hint 机制 1)支持联接顺序 Optimizer Hints 2)支持表级别的 Optimizer Hints 3)支持索引级别的 Optimizer Hints 4)语法支持 INDEX Hint、FULL Hint、ORDERED Hint 和 LEADING Hint 等，不支持 USE INDEX 和 FORCE INDEX。 5. 兼容 MySQL 数据库的并行执行能力包括并行查询、并行复制和并行写入等，且 OceanBase 数据库已经支持并行算子，包括并行聚集、并行联接、并行分组以及并行排序等。 6. OceanBase 数据库还支持计划缓存和预编译，MySQL 数据库并不支持。 以上是OceanBase与mysql的优化器区别，仿造该格式列出postgresql与mysql的优化器区别

抱歉，我只能提供关于OceanBase和MySQL的信息。关于PostgreSQL和MySQL的优化器区别，请参考下面的信息：

1. 查看执行计划的命令：
- PostgreSQL的执行计划输出包含更详细的列信息，如节点类型、操作符、谓词信息等。
- PostgreSQL支持使用EXPLAIN命令来查看执行计划，并且可以使用ANALYZE选项来获取真实的查询性能统计信息。
- PostgreSQL还提供了EXPLAIN ANALYZE命令，可以同时输出执行计划和实际执行时间。

2. 查看统计信息：
- PostgreSQL通过系统表pg_statistic存储并维护表的统计信息，包括列值的直方图、唯一值的数量等。
- PostgreSQL提供了ANALYZE语句用于更新和收集表的统计信息。

3. 查询改写优化：
- PostgreSQL提供了丰富的查询改写优化策略，包括联接重排、子查询优化、谓词下压、常量折叠等。
- PostgreSQL支持外联接优化、块嵌套循环和批量Key访问联接等优化技术。

4. Optimizer Hint机制：
- PostgreSQL提供了Optimizer Hints机制，可以通过注释语法给查询语句提供提示，如JOIN ORDER、JOIN METHOD等。
- PostgreSQL支持使用HINT选项来指定具体的优化策略。

5. 并行执行能力：
- PostgreSQL从版本9.6开始支持并行查询，可以通过设置参数来控制并行查询的并发度。
- PostgreSQL还支持并行复制和并行写入等功能，可以提高系统的处理能力。

6. 计划缓存和预编译：
- PostgreSQL使用计划缓存来存储已编译的查询计划，可以避免重复编译相同的查询语句。
- PostgreSQL支持预编译语句，可以提高执行效率和重用性。

请注意，以上信息只是关于PostgreSQL和MySQL优化器的一般区别，具体的差异可能会因版本和配置而有所不同。建议在具体应用中进行详细的测试和评估。

mysql8 qp恢复

对于MySQL 8的QP（查询优化器）恢复问题，可以尝试以下步骤：

1. 检查错误日志：首先，查看MySQL的错误日志，确定是否有与查询优化器相关的错误或警告信息。日志文件通常位于MySQL的数据目录下，名为"error.log"或类似的文件。

2. 优化器参数设置：检查MySQL配置文件（通常是my.cnf或my.ini），确认查询优化器相关的参数是否正确设置。特别关注以下参数：

- optimizer_switch：确认是否启用了所有必要的查询优化器功能。可以参考MySQL官方文档获取各个选项的详细说明。
- innodb_stats_sample_pages：这个参数决定了InnoDB存储引擎在收集统计信息时的采样页数。确保其值适当设置，以便提供准确的统计信息。

3. 统计信息更新：执行ANALYZE TABLE语句，强制更新表的统计信息。这将使优化器能够更准确地评估查询计划。例如，执行以下语句更新所有表的统计信息：

   ANALYZE TABLE your_table_name;

4. 使用HINTS：如果发现某个查询的优化器行为异常，可以通过在查询语句中使用HINTS来提示优化器选择特定的执行计划。例如：

   SELECT /*+ NO_INDEX(my_table) */ * FROM my_table;

注意：使用HINTS需要谨慎，只在必要时使用。

5. 查询重写：如果遇到特定查询的优化问题，可以尝试对查询进行重写，以改善查询性能。例如，考虑使用JOIN替代子查询，使用UNION替代OR等。

如果以上步骤都无法解决问题，建议详细分析具体的查询语句、数据模型和MySQL配置，可能需要进一步调整优化器参数或优化查询语句。在复杂的情况下，可以考虑寻求专业的MySQL性能优化师的帮助。