add type hints是什么

Type hints 是 Python 3.5 引入的一种语法，用于在函数声明中添加参数和返回值的类型提示，以提高代码的可读性和可维护性。它们并不会改变 Python 的动态类型特性，而只是对开发人员提供更好的文档支持和代码调试能力。

例如，下面是一个使用类型提示的函数声明：

def greet(name: str) -> str:
    return f"Hello, {name}!"

在这个函数中，参数 `name` 和返回值都被注释为 `str` 类型。这意味着该函数期望接受一个字符串类型的参数，并返回一个字符串类型的值。当我们调用这个函数时，Python 解释器会检查参数类型是否正确，并在必要时引发类型错误。

Type hints 可以帮助开发人员更加清晰地理解代码的意图，特别是在大型代码库中，以及在团队合作开发中。它们还可以与一些静态类型检查工具（如 mypy）一起使用，以在编译时捕获类型错误。

相关问题

python定义形参数据类型

在Python中，函数的形参是不需要指定数据类型的，这是Python的一大特点之一，被称为动态类型语言。这意味着你可以在函数定义时不指定形参的数据类型，而是在函数调用时根据实参的数据类型进行自动推断。

然而，从Python 3.5版本开始，引入了类型提示（Type Hints）的概念，允许我们在函数定义中添加形参的数据类型注解。这样做的好处是可以提供更好的代码可读性和可维护性，并且可以通过静态类型检查工具（如mypy）来检查代码中的类型错误。

下面是一个示例，展示了如何在Python中定义形参的数据类型注解：

def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

在上面的例子中，我们使用了冒号（:）来指定形参的数据类型，箭头（->）后面的int表示函数的返回值类型。在这个例子中，我们定义了两个整数类型的形参a和b，并且指定了函数的返回值类型为整数。

需要注意的是，这些类型注解只是一种约定，并不会对代码的执行产生任何影响。Python解释器仍然会按照动态类型的方式来处理函数参数。类型注解主要是为了提供更好的代码可读性和可维护性，并且可以通过静态类型检查工具来进行类型检查。

python中@overload的作用

@overload是Python的装饰器，它的作用是声明函数的重载。它可以用来为函数定义不同的签名（即参数列表），从而在不同的情况下调用不同的代码。这有助于提高代码的可读性和可维护性。

@overload主要用于标准库中的typing模块，它通常与type hints一起使用，以指定函数的参数类型和返回值类型。例如：

from typing import overload

@overload
def add(a: int, b: int) -> int:
    ...

@overload
def add(a: float, b: float) -> float:
    ...

def add(a, b):
    return a + b

上面的代码定义了两个不同的`add`函数重载，分别用于处理整数和浮点数类型的参数。在不同的情况下调用不同的代码，从而实现重载的目的。