1920*1080压缩成416*416还可以压缩成多大？

要计算从1920*1080压缩到416*416的大小，我们可以使用以下公式：
压缩后的大小 = (压缩后的宽度 / 原始宽度) * (压缩后的高度 / 原始高度) * 原始大小

根据这个公式，我们可以计算出压缩后的大小：
压缩后的大小 = (416 / 1920) * (416 / 1080) * 原始大小

请提供原始大小，以便我可以为您计算压缩后的大小。

相关问题

1920*1080的ubwc格式图片经过转换后变成了1920*1088的jpeg

您好！对于您的问题，我可以告诉您，UBWC（压缩格式）图片的分辨率通常会在转换过程中发生变化。在您提到的情况下，从1920x1080的UBWC格式转换为1920x1088的JPEG格式，这可能是由于UBWC压缩算法引起的变化。UBWC能够以更高效的方式存储图像数据，但它可能会导致图像高度增加，因为额外的行用于存储压缩数据。因此，转换后的JPEG图像可能会略微增加高度。如果您有任何其他问题，请随时提问！

python tensorflow图像像素压缩成28*28

要将图像像素压缩成28*28，可以使用tensorflow中的resize函数。以下是一个简单的代码示例：

import tensorflow as tf

# 假设原始图像的像素为H*W*C
original_image = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, H, W, C])

# 压缩图像的大小为28*28
compressed_image = tf.image.resize_images(original_image, [28, 28])

# 在会话中运行图像压缩操作
with tf.Session() as sess:
    compressed_image_np = sess.run(compressed_image, feed_dict={original_image: original_image_np})

在上面的代码中，original_image是一个占位符，表示原始图像的像素。compressed_image使用resize_images函数将原始图像的大小压缩为28*28。最后，在会话中运行compressed_image操作，可以将原始图像压缩为28*28像素。