python如何将2056*2056的二维数组压缩成1024*1024的数组
时间: 2023-11-21 20:06:11 浏览: 38
可以使用下采样的方法将2056*2056的二维数组压缩成1024*1024的数组。具体的实现步骤如下:
1. 定义一个1024*1024的空数组,用于存储压缩后的数据。
2. 对原始的2056*2056的数组进行下采样,即每隔2行和2列取一个数据,得到一个1028*1028的数组。
3. 对第1行和第1列进行裁剪,得到一个1027*1027的数组。
4. 将1027*1027的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个513*513的数组。
5. 将513*513的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个257*257的数组。
6. 将257*257的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个128*128的数组。
7. 将128*128的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个64*64的数组。
8. 将64*64的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个32*32的数组。
9. 将32*32的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个16*16的数组。
10. 将16*16的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个8*8的数组。
11. 将8*8的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个4*4的数组。
12. 将4*4的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个2*2的数组。
13. 将2*2的数组中的每个2*2的区域取平均值,得到一个1*1的数组。
14. 将1*1的数组中的值填充到空数组中,得到一个1024*1024的数组,即为压缩后的数组。
相关问题
python将二维数组在三维空间中围绕指定轴线旋
转的实现方法可以使用NumPy库中的旋转函数(rotate)进行处理。这个函数可以在指定的轴线上以指定的角度对数组进行旋转。下面是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 创建一个3x3的二维数组
arr2d = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
# 将二维数组转换成三维数组
arr3d = np.expand_dims(arr2d, axis=2)
# 指定旋转角度和轴线
angle = 45
axis = (0,2)
# 在指定轴线上旋转数组
arr_rotated = np.rot90(arr3d, k=int(angle/90), axes=axis)
# 打印结果
print("原始数组:")
print(arr2d)
print("旋转后的数组:")
print(np.squeeze(arr_rotated))
```
这个代码将一个3x3的二维数组转换成了一个3x3x1的三维数组,然后在第0和第2个维度上进行45度的旋转。最终结果是一个3x3x1的三维数组,但是由于第2个维度只有1个元素,我们可以使用np.squeeze函数将其压缩成一个2维数组。
写一个二维数组压缩的数据结构
一个可能的二维数组压缩的数据结构如下:
```python
class Compressed2DArray:
def __init__(self, arr):
self.arr = arr
self.compressed_arr = []
self.num_rows = len(arr)
self.num_cols = len(arr[0])
self.compress()
def compress(self):
for i in range(self.num_rows):
row = []
j = 0
while j < self.num_cols:
curr_val = self.arr[i][j]
count = 1
j += 1
while j < self.num_cols and self.arr[i][j] == curr_val:
count += 1
j += 1
row.append((curr_val, count))
self.compressed_arr.append(row)
def get(self, row, col):
if row >= self.num_rows or col >= self.num_cols:
return None
curr_row = self.compressed_arr[row]
col_count = 0
for val, count in curr_row:
col_count += count
if col < col_count:
return val
return None
```
这个数据结构的实现思路是,遍历二维数组的每一行,将连续相同的元素用一个元组表示,元组的第一个值是元素的值,第二个值是该元素连续出现的次数。这样就将二维数组压缩成了一个列表的列表,节省了空间。
在 `get` 方法中,我们首先检查给定的行和列是否超出了原始二维数组的范围,如果是,则返回 `None`。然后我们遍历给定行的压缩后的列表,统计列的位置,直到列的位置小于当前元组表示的连续出现次数,就可以返回该元组表示的元素值了。如果遍历完了整个压缩后的列表都没有找到对应的元素,则返回 `None`。
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